Dans cet article, je vais partager avec vous une Plus de 100 listes d’outils d’IA. donc si vous voulez en savoir plus, continuez à lire cet article. Parce que je vais vous donner des informations complètes à ce sujet, alors commençons.
Les outils d’IA sont des logiciels qui utilisent des techniques avancées pour résoudre des problèmes complexes et effectuer des tâches qui nécessitent généralement l’intelligence humaine. Ils analysent de grandes quantités de données, apprennent des modèles et des tendances, et font des prédictions et des décisions basées sur ces données.
Ces outils peuvent être utilisés dans divers domaines tels que la santé, la finance, le marketing et la fabrication. Parmi les exemples d’outils d’IA, citons les chatbots, les assistants virtuels, les logiciels de reconnaissance d’images et de parole, les outils de traitement du langage naturel et les plateformes d’analyse prédictive.
Les outils d’intelligence artificielle ont transformé le mode de fonctionnement des entreprises en automatisant les tâches répétitives, en améliorant la prise de décision, en augmentant l’efficacité et en offrant des expériences personnalisées aux clients.
L’article d’aujourd’hui se concentre sur la même chose, c’est-à-dire “100+ Liste d’outils d’IA”. Les articles contiennent chaque élément d’information que vous devez connaître.
Commençons !✨
Comment trouver des outils d’IA
Vous pouvez trouver des outils d’IA en utilisant les méthodes suivantes :
- Recherche en ligne: Vous pouvez commencer par rechercher en ligne des outils et des plateformes d’IA qui peuvent vous aider à répondre à vos besoins spécifiques. Vous pouvez utiliser des moteurs de recherche comme Google, Bing ou Yahoo pour trouver différents outils et plates-formes d’IA.
- Consulter des experts en IA: Vous pouvez consulter des experts en IA, des chercheurs ou des praticiens qui connaissent bien les outils d’IA et peuvent vous recommander les meilleurs outils pour vos besoins.
- Assister à des conférences et événements sur l’IA: Assister à des conférences et événements sur l’IA peut être un excellent moyen d’en savoir plus sur les derniers outils et plateformes d’IA. Vous pouvez rencontrer des experts de l’industrie et assister à des ateliers et à des démonstrations de divers outils d’IA.
- Rejoignez les communautés d’IA: Vous pouvez rejoindre des communautés en ligne et des forums dédiés aux sujets de l’IA. Ces communautés peuvent vous fournir des informations, des ressources et des recommandations sur différents outils et plates-formes d’IA.
- Lire les blogs et publications sur l’IA: Vous pouvez lire des blogs et des publications sur l’IA pour rester à jour sur les dernières tendances et développements dans l’industrie de l’IA. Ces blogs et publications examinent et recommandent souvent divers outils et plates-formes d’IA.
En utilisant ces méthodes, vous pouvez trouver des outils d’IA adaptés à vos besoins et vous aider à résoudre vos problèmes plus efficacement.
Plus de 100 listes d’outils d’IA
Voici plus de 100 listes d’outils d’IA, classés par domaines d’application. Veuillez noter qu’il ne s’agit pas d’une liste exhaustive et que certains outils peuvent appartenir à plusieurs catégories.
Outils de traitement du langage naturel (TAL)
- SpaCy
- NLTK (boîte à outils de langage naturel)
- Gensim
- PNL de Stanford
- AllenPNL
- TextBlob
- CoreNLP
- FastText
- Rasa NLU
- Transformateurs de visage étreignant
- Amazon comprendre
- API de langage naturel Google Cloud
- Compréhension du langage naturel IBM Watson
- Analyse de texte Microsoft Azure Cognitive Services
- Prodige
Outils de vision par ordinateur
- OpenCV
- TensorFlow
- TorchePy
- Keras
- Café
- Darknet/YOLO
- ImageAI
- Détecteur2
- Dlib
- MxNet
- FastAI
- Médiapipe
- EasyOCR
- Tesseract-OCR
- API Google Cloud Vision
- Vision par ordinateur des services cognitifs Microsoft Azure
- Reconnaissance visuelle IBM Watson
- Reconnaissance Amazon
Outils de traitement de la parole et de l’audio
- livre
- PyDubName
- Kaldi
- Reconnaissance de la parole
- WaveNet
- Mozilla DeepSpeech
- API Google Cloud Speech-to-Text
- Services de reconnaissance vocale Microsoft Azure Cognitive Services
- IBM Watson Speech to Text
Chatbot et outils d’IA conversationnelle
- Flux de dialogue
- Botpress
- Cadre de bot Microsoft
- Rasa
- Amazon Lex
- Assistant IBM Watson
- Avec.ai
- BeaucoupChat
- Goudrons
- Pilote automatique Twilio
- Chatfuel
- Landbot
- Motion.ai
- Kore.ai
- Verloop
- Botsifier
Outils d’analyse et de visualisation des données
- Pandas
- NumPy
- Matplotlib
- Né en mer
- comploter
- D3.js
- Tableau
- Power BI
- Regard
- QlikViewName
- SAP Lumira
- Oracle Analytics Cloud
Cadres d’apprentissage automatique
- TensorFlow
- TorchePy
- Scikit-apprendre
- Keras
- MXNet
- Théano
- Café
- H2O.ai
- Étincelle MLlib
- Apprentissage automatique Microsoft Azure
- Apprentissage automatique IBM Watson
- Amazon Sage Maker
Outils d’apprentissage automatique (AutoML)
- Google AutoML
- H2O.ai IA sans pilote
- Robot de données
- Big Panda AutoML
- MLJAR
- TPOT
- Auto-Keras
- Tableaux Google Cloud AutoML
- Apprentissage automatique automatisé Microsoft Azure
- IBM Watson Studio AutoAI
Outils d’apprentissage en profondeur
- TensorFlow
- TorchePy
- Keras
- Café
- MXNet
- Théano
- OpenAI
- Rapide.ai
- CHIFFRES Nvidia
- Boîte à outils cognitive Microsoft (CNTK)
Outils d’apprentissage par renforcement
- Salle de sport OpenAI
- RLlib
- Keras-RL
- Lignes de base stables
- Agents TensorFlow
- Google Dopamine
FAQ 🙂
R : Une liste d’outils d’IA est un ensemble d’applications et de plates-formes logicielles qui utilisent des techniques d’intelligence artificielle pour résoudre des problèmes complexes et automatiser des tâches.
R : Les outils d’IA sont utilisés pour un large éventail d’applications telles que l’analyse et la prédiction de données, le traitement du langage naturel, la reconnaissance d’images et de la parole, la robotique et l’automatisation, la personnalisation et la recommandation, etc.
R : Non, tous les outils d’IA ne sont pas identiques. Ils varient dans leurs capacités, leurs fonctionnalités et les types de problèmes qu’ils peuvent résoudre.
R : Pour choisir le bon outil d’IA, vous devez tenir compte de vos besoins spécifiques, de la complexité du problème que vous essayez de résoudre et du niveau d’expertise requis pour utiliser l’outil. Vous pouvez également consulter des experts en IA ou faire des recherches pour trouver le meilleur outil pour vos besoins.
R : Cela dépend de l’outil d’IA que vous utilisez. Certains outils nécessitent des compétences avancées en programmation, tandis que d’autres ont des interfaces conviviales qui peuvent être utilisées sans connaissances en programmation.
A lire aussi 🙂
Alors j’espère que cet article sur le Plus de 100 listes d’outils d’IA. Et si vous avez encore des questions ou des suggestions à ce sujet, vous pouvez nous en faire part dans la zone de commentaires ci-dessous. Et merci beaucoup d’avoir lu cet article.