Les robots représentent plus de 50 % du trafic Web total. Certains sont essentiels au maintien d’Internet, comme le robot d’exploration GoogleBot. Cependant, la plupart de ces robots Web automatisés sont malveillants. Les entreprises en sont conscientes et souhaitent à tout prix protéger leurs données et leurs serveurs. Voici pourquoi les mesures anti-bots sont devenues si populaires.
En conséquence, effectuer des actions automatisées sur un site cible telles que le web scraping est devenu de plus en plus difficile. La solution? Comprenez votre adversaire ! Dans cet article, vous explorerez les techniques anti-bot les plus efficaces et verrez comment les contourner.
Qu’est-ce qu’un anti-bot ?
Un bot est classé comme “mauvais” lorsqu'il se livre à des activités malveillantes telles que le spam, le grattage de données et les attaques DDoS. Compte tenu de la fréquence de ces types de robots, de plus en plus de sites adoptent des mesures anti-bots pour protéger leurs données et améliorer l'expérience utilisateur.
Approche générale pour éviter la détection des anti-bots
Imaginez que vous souhaitiez créer un script automatisé pour effectuer du web scraping. Le but est de récupérer les données d’intérêt sans nuire au site cible. En d’autres termes, vous ne voulez pas que votre grattoir soit nocif. Gardez à l'esprit qu'un “mauvais” le bot peut toujours être éthique. Comment? En suivant le site robots.txt dossier et conditions générales !
En détail, robots.txt est un fichier texte que les sites utilisent pour indiquer aux robots Web comment interagir avec leur contenu. Ce fichier devrait être disponible au /robots.txt chemin et précise :
- Quels robots sont autorisés à visiter le site ?
- À quelles pages et ressources peuvent-ils accéder et à quel tarif ?
Lorsque cette approche ne fonctionne pas et que votre logiciel automatisé est toujours bloqué, il est temps d’explorer comment contourner les solutions anti-bot !
Top 7 des mesures anti-bots
Voyons quelques-unes des techniques anti-bots les plus populaires et voyons comment les contourner.
La validation d'en-tête est l'une des techniques anti-bot les plus courantes. L’idée derrière cela est d’examiner les en-têtes HTTP des requêtes entrantes pour vérifier leur légitimité. Lorsque la requête semble provenir d’un acteur malveillant, elle est arrêtée avant d’accéder au site.
Cette technologie est largement utilisée car il s’agit d’un moyen léger d’identification des robots. Dans le même temps, vous pouvez facilement surmonter ce problème en définissant les bons en-têtes dans vos requêtes. Notez que les bibliothèques client HTTP vous permettent généralement de définir des en-têtes personnalisés. Cela signifie que pour réussir la validation des en-têtes, il vous suffit d'imiter les en-têtes de type navigateur. Dans la plupart des cas, la définition d'un véritable Agent utilisateur ficelle et un bien conçu Référent est assez.
2. Limitation du débit
Les technologies de limitation de débit suivent les demandes entrantes, en comptant combien elles se produisent au cours d'une période donnée. Lorsque le taux de requêtes provenant d'une source spécifique dépasse les limites, le serveur commence à les retarder ou à les bloquer.
Il existe deux manières de contourner la limitation de débit :
- Respecter les limites
- Utiliser un service proxy
3. CAPTCHA et défis JavaScript
Les CAPTCHA et les défis JavaScript servent tous deux à faire la distinction entre les utilisateurs humains et les robots. Les CAPTCHA présentent aux utilisateurs des défis simples à résoudre pour les utilisateurs mais difficiles pour les robots. Au lieu de cela, les défis JavaScript sont conçus pour être automatiquement résolus par les navigateurs modernes. Ils impliquent l'exécution de code JS pour vérifier que les utilisateurs utilisent un navigateur légitime.
Maintenant, il y a un autre problème à prendre en compte. Lors de la simulation des interactions des utilisateurs sur les pages cibles dans un navigateur contrôlé, des CAPTCHA peuvent apparaître. Par exemple, lors de la soumission d'un formulaire. Les contourner n’est pas simple, et les méthodes les plus efficaces impliquent l’IA ou la sous-traitance à de vrais humains.
4. Pots de miel
Les pots de miel sont des pièges intelligemment déguisés que les sites adoptent pour attraper les robots malveillants. Un exemple de pot de miel est un lien invisible intégré dans le code d'une page Web. Bien qu’il soit invisible pour les utilisateurs humains, les robots peuvent le traiter comme n’importe quel autre lien et interagir avec lui. Lorsqu’ils le font, leur caractère automatisé est révélé et le site peut bloquer leurs demandes.
Gardez à l’esprit que vous ne pouvez pas vraiment surmonter un pot de miel. Mais vous pouvez l'éviter ! Avant d’effectuer des activités de web scraping ou d’exploration, vous devez inspecter soigneusement le site cible. Dans la plupart des cas, ignorer les éléments cachés ou inhabituels, comme les liens ou les champs invisibles, suffit à éviter les pots de miel. En faisant preuve de prudence, vos robots devraient pouvoir accéder à n’importe quel site sans tomber dans ces pièges.
5. Empreinte digitale du navigateur et de l'utilisateur
Les empreintes digitales du navigateur et de l'utilisateur sont des mesures anti-bot qui visent à analyser les caractéristiques uniques d'un utilisateur pour comprendre s'il est humain ou non.
L'empreinte digitale du navigateur implique la collecte d'une série de données sur le navigateur et l'appareil de l'utilisateur. Cela inclut le type de navigateur, la version, la résolution d’écran, les plugins installés et les polices disponibles. Ces attributs créent une empreinte digitale unique pour chaque utilisateur, facilitant ainsi le suivi. De plus, ce mécanisme simplifie la détection des robots car il n’est pas facile de reproduire les différents profils d’utilisateurs authentiques.
La prise d’empreintes digitales des utilisateurs va au contraire encore plus loin. Plus précisément, il étudie le comportement des utilisateurs, comme les mouvements de la souris et la vitesse de frappe. Ceci est également connu sous le nom d’analyse comportementale. Lorsque l’utilisateur n’interagit pas naturellement avec la page, le système intervient pour la bloquer.
Pour contourner ces mesures, vous devez effectuer une automatisation avancée du navigateur. Dans certains cas, simuler le mouvement de la souris et effectuer des actions crédibles suffit. Dans d’autres cas, vous devez utiliser des algorithmes d’apprentissage automatique pour imiter des comportements humains précis.
6. Blocage de géolocalisation
Le blocage de géolocalisation est un mécanisme qui restreint l'accès à un site en fonction de la localisation géographique de l'adresse IP de l'utilisateur. Parfois, les sites doivent le mettre en œuvre pour respecter les restrictions imposées par le gouvernement. D’autres fois, cette technique est utilisée pour éviter les activités malveillantes provenant de régions spécifiques.
Le système anti-bot fonctionne en analysant l'adresse IP d'un utilisateur et en déterminant son emplacement physique approximatif. Si l'emplacement de l'utilisateur se situe dans la zone restreinte, l'accès au service ou à la ressource lui est refusé. Par exemple, les services de streaming bloquent les ressources provenant de pays pour lesquels ils ne détiennent pas de droits de distribution.
7. Pare-feu d'applications Web
Les WAF sont difficiles à surmonter car ils s’adaptent continuellement à l’évolution des menaces. Les solutions de contournement simples ne suffisent pas car elles emploient généralement plusieurs mesures anti-bots ensemble. Des exemples de WAF sont Cloudflare, AWS WAF et Akamai.
Conclusion
Dans cet article, vous avez appris ce qu’est un anti-bot et pourquoi il est devenu si populaire. Vous connaissez désormais les meilleures techniques anti-bot et comment les éviter.
Merci d'avoir lu! Nous espérons que cet article vous a été utile !