Que diable sont les mots-clés LSI – et sont-ils vraiment importants ?

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Les mots-clés LSI (ou indexation sémantique latente) sont censés aider les moteurs de recherche à contextualiser votre contenu et à mieux comprendre le focus de vos pages Web. (La source: backlinko.com)

Le mois dernier, Brian Deen, gourou du référencement autoproclamé, a publié une courte vidéo expliquant comment utiliser les mots-clés LSI dans votre contenu :

Malheureusement pour Brian, les mots-clés LSI sont un sujet assez controversé et plusieurs membres réputés de la communauté du marketing numérique ont décidé de le transporter sur des charbons ardents pour avoir (prétendument) mal utilisé la phrase :

Mettant de côté les problèmes évidents de toxicité en ligne et de mauvaises manières omniprésentes, cette dispute nous a obligés à réfléchir à quel point le référencement doit être inaccessible aux responsables marketing traditionnels, aux directeurs marketing ou aux propriétaires d’entreprise qui sont tout simplement trop occupés pour suivre tous les mots à la mode utilisés par les gens. « au courant ».

C’est comme être la seule personne à qui on n’a pas parlé du code vestimentaire lors d’un apéritif – ou le gamin qui est arrivé à l’école avec un tout nouveau yo-yo, pour découvrir que leurs amis avaient tous déménagé et acheté Ataris.

Le fait est que la plupart des concepts sous-jacents sont assez simples. Une fois que vous avez supprimé le jargon et que vous avez vraiment affiné la théorie, il devient évident que Google doit utiliser une sorte d’indexation sémantique pour comprendre le contexte et le contenu de vos pages Web. Que vous deviez ou non les appeler mots-clés LSI.

Il semble également parfaitement clair que vous devriez utiliser une bonne répartition des termes de recherche liés sémantiquement dans votre contenu. Mais nous avons pour mission de démystifier le monde brumeux et quelque peu impénétrable du marketing numérique ici, et nous ne voulons pas encore prendre de l’avance sur nous-mêmes.

Pour dissiper toute confusion – et expliquer pourquoi tout le monde a passé la fin septembre à discuter des mots-clés LSI – nous allons vous expliquer les bases de l’indexation sémantique ici ; en regardant ce que sont les mots-clés LSI, comment ils fonctionnent et s’il est vraiment sûr de les écarter complètement.

Qu’est-ce que l’indexation sémantique latente ?

L’indexation sémantique latente, ou analyse sémantique latente, est unetechnique mathématique utilisée pour découvrir des relations statistiquement significatives entre différents mots et expressions.

Pour ceux qui ne parlent pas geek, c’est un moyen d’analyser plusieurs morceaux de contenu pour déterminer si le contenu sur un sujet spécifique doit mentionner d’autres termes de recherche – liés sémantiquement – afin que les moteurs de recherche comme Google puissent contextualiser votre écriture.

Un bon (mais basique) exemple serait la relation entre « jaguar » et « voiture ». Les articles contenant le mot jaguar peuvent concerner des véhicules à roues ou des prédateurs de la jungle, mais si votre article contient les mots « jaguar » et « voiture », un moteur de recherche utilisant une indexation sémantique latente serait en mesure de dire que vous parlez de la marque et pas le chat de la jungle tacheté.

Pourquoi les mots-clés LSI sont-ils si controversés ?

Il y a beaucoup de confusion sur les mots-clés LSI. Certaines personnes pensent qu’elles sont complètement absurdes. D’autres pensent qu’ils sont la clé pour booster vos campagnes de référencement et obtenir des résultats vraiment révolutionnaires.

Google l’expression, et il devient évident que même les experts sont très confus quant à la véritable importance de l’indexation sémantique latente.

Ironiquement, c’est en grande partie un problème de sémantique. En 2016, Google a publié un article qui parlait d’enseigner aux algorithmes de nouvelles façons de comprendre le contexte ou la signification d’un élément de contenu. (Lisez-le ici si vous avez quelques heures de libre !)

Dans l’article, ils mettent en évidence les lacunes des modèles traditionnels de traitement du langage et préconisent de nouvelles façons de comprendre le contexte des requêtes de recherche.

Certaines personnes prétendent qu’il s’agit d’une preuve incontestable que Google recherche activement des mots-clés LSI dans votre contenu.

D’autres personnes soulignent que l’article en question a été publié il y a six ans, que l’indexation sémantique latente est l’un des nombreux modèles d’apprentissage automatique qui peuvent être utilisés pour comprendreet le sens plus large d’un article et que l’article en question met en évidence les lacunes des techniques traditionnelles de LSI.

Et il convient de reconnaître que John Mueller, de Google, dit la même chose :

Mais toutes les personnes convient que Google travaille dur pour comprendre le contexte des requêtes de recherche et du contenu Web.

En fait, Google dispose de deux algorithmes NLP (traitement du langage naturel) dédiés, appelés BERT et SMITH, spécialement conçus pour analyser et comprendre le sens des mots et des phrases. (La source: newbreedrevenue.com)

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Et maintenant?

Ces algorithmes de « deep learning » parcourent chaque jour des milliers de pages Web ; s’entraîner à reconnaître les relations entre différentes phrases; le ton de votre contenu et – à un niveau très basique – la façon dont divers mots modifient ou changent le sens d’une phrase ou d’un paragraphe donné. (La source:searchenginejournal.com)

Pourquoi? Eh bien, il est important de se rappeler que Google a pour mission de fournir des réponses à vos questions. Si le géant des moteurs de recherche ne peut pas offrir de résultats qui correspondent à l’intention de votre requête, vous pourriez être tenté de commencer à utiliser un moteur de recherche alternatif comme Duck Duck Go ou – périssez à l’idée – Bing.

Ainsi, les boffins du siège de Google passent beaucoup de temps et d’efforts à essayer de comprendre comment comprendre les nuances mineures de la langue que nous choisissons d’utiliser.

Nous parlons de choses comme la différence entre les « conseils de perte de poids faciles » et « les risques d’une perte de poids rapide ». (articles similaires avec un objectif complètement différent et un public cible très différent).

Et l’un des principaux moyens utilisés par Google pour y parvenir est d’examiner les phrases périphériques utilisées en relation avec ce mot-clé principal de « perte de poids ».

Des choses évidentes comme « risque » ou « bénéfices » mais aussi des termes comme « métabolisme », « calories », « antioxydants », « index glycémique » ou « acidose métabolique » ; mots qui sont souvent utilisés par les experts dans le domaine, lors de la rédaction de conseils ou de leadership éclairé sur un sujet spécifique sous le parapluie plus large de la «perte de poids». (La source: SEMRush).

Comment cela m’aide-t-il à rédiger un meilleur contenu ?

En tant que spécialiste du marketing Web avec un vif intérêt à surpasser vos concurrents, vous voudrez tirer parti de cette PNL de plus en plus sophistiquée en tissant une bonne répartition de mots-clés connexes dans votre contenu.

Des mots-clés que Google s’attend de plus en plus à trouver dans des articles naturels, faisant autorité et utiles conçus pour les personnes et non pour les algorithmes informatiques. Des mots-clés qui distinguent votre contenu des articles superficiels, précipités ou répétitifs qui obstruent sans aucun doute les SERP que vous ciblez.

Vous pouvez le faire en lisant des articles de premier plan sur le sujet que vous avez choisi, en prenant note des mots et expressions courants utilisés en relation avec vos mots-clés cibles, puis en réfléchissant aux moyens de les utiliser pour améliorer votre propre contenu.

Par exemple, un spécialiste du marketing écrivant sur le réglage du moteur pourrait se diriger vers Le guide ultime d’AMG pour le réglage du moteur, et notez que le contenu fait de nombreuses mentions de :

  • Moteur à essence
  • Miles par gallon
  • Performance
  • Turbo
  • Réponse de l’accélérateur
  • Couple
  • Plage de régime

Un spécialiste du marketing avisé essaierait ensuite d’intégrer tous ces mots-clés dans son propre contenu de réglage de moteur, afin de s’assurer que Google comprenne qu’il parle du même sujet, avec un niveau de détail similaire à celui de ce guide le plus performant.

Mais vous n’avez pas à faire toutes les démarches vous-même. Vous pouvez également utiliser des outils Google gratuits pour localiser ces mots-clés NLP ou (osons-nous le dire) LSI en un rien de temps.

Pour ce faire, rendez-vous sur L’outil de langage naturel de Google, collez le contenu d’un article qui se classe bien pour le mot-clé que vous souhaitez cibler, et regardez-le cracher un tas de mots-clés liés sémantiquement qui vous aideront à classer votre contenu.

Maintenant, il convient de souligner que ce n’est pas une baguette magique. Cela vous aidera à vous classer, mais il y a beaucoup plus à faire pour que le contenu fonctionne bien dans les SERP. Votre écriture doit être unique et engageante, informative, précise et partageable. Il doit être optimisé pour les gens et capable d’améliorer votre marque.

Mais si vous pouviez tisser des mots-clés liés sémantiquement ?

Eh bien, cela aidera certainement Google et d’autres moteurs de recherche à établir les connexions nécessaires pour comprendre le sujet spécifique que vous ciblez, et cela signifie qu’il sera un peu plus facile d’atteindre votre public cible. Cela ressemble à une victoire pour nous !

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Vous avez du mal à produire votre propre contenu ?

Connaître les tenants et les aboutissants de l’indexation sémantique est très bien, mais trouver le temps d’écrire un contenu détaillé et intéressant peut être incroyablement difficile. Surtout si vous essayez de vous occuper d’un site Web, de développer une marque et de satisfaire le reste de la suite C.

Si vous souhaitez l’aide de professionnels chevronnés du secteur, nous proposons des services de marketing de contenu dédiés qui vous aideront à être trouvé dans les recherches et à garder une longueur d’avance sur la concurrence.

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