Pourquoi vous devriez optimiser pour la recherche visuelle

Chaque année, il semble qu’il y ait une nouvelle “prochaine grande chose” dans le référencement – une grande version qui provoque un tas de bavardages – c’est l’avenir de la recherche ! Certains deviennent une partie intégrante de l’algorithme de classement, comme BERT et progressent dans l’espace de traitement du langage naturel, et certains s’éteignent comme AMP. Cette année, avec l’annonce de la multirecherche et plusieurs expériences SERP, il semble que l’accent soit mis sur les éléments visuels (images et vidéos). Voici pourquoi nous pensons que le mouvement vers une expérience de recherche plus visuelle est là pour durer.

Chronologie de la recherche visuelle

Une chronologie détaillant l'histoire de la recherche visuelle, de Pinterest à Google

Pour être clair, la recherche visuelle et la recherche d’images ne sont pas une seule et même chose. La recherche visuelle consiste à rechercher sur le Web à l’aide d’une image, tandis que la recherche d’images utilise une requête textuelle pour rechercher sur le Web, dans l’attente de résultats d’image.

La recherche visuelle existe depuis des années. Depuis 2015, la recherche visuelle a été utilisée par plusieurs détaillants et autres plateformes pour améliorer l’expérience de leur site. Ceux-ci incluent Pinterest, Forever 21, Adobe et ASOS, pour n’en nommer que quelques-uns. Lorsque Pour toujours 21 a testé pour la première fois son outil de recherche visuelle en 2018, la valeur d’achat moyenne des deux catégories de test a augmenté de 20 % en un mois seulement.

Plus récemment, Google a signalé en 2021 que Google Lens est utilisé sur 3 milliards de fois par mois. Ce volume est impressionnant mais seulement une goutte d’eau par rapport aux centaines de milliards de recherches traditionnelles par mois. Alors, avec une si longue histoire et un succès apparemment aussi grand, pourquoi a-t-il fallu si longtemps pour adopter davantage cette puissante méthode de recherche ?

Bien qu’il puisse y avoir plusieurs autres raisons, celles-ci ressortent comme les principaux obstacles :

  1. Parce que cela nécessite un changement de comportement des utilisateurs sur comment et où ils recherchent sur le Web.
  2. Les gens peuvent ne pas savoir comment utiliser la recherche visuelle ou même ne pas savoir qu’elle existe.
  3. L’algorithme avait toujours été insuffisant pour fournir des résultats utiles. Nous partagerons quelques réflexions supplémentaires sur la façon d’atténuer ces obstacles vers la fin de cet article.

Présentation de la recherche multiple

Multirecherche, annoncé en avril 2022, vous permet de combiner des recherches visuelles et textuelles. L’un des exemples donnés par Google est la recherche visuelle d’une robe orange et l’ajout d’un modificateur de couleur de texte comme “vert” pour en déduire que vous souhaitez rechercher ce style de robe mais dans la couleur verte.

Où utiliser Multisearch

Le meilleur endroit pour utiliser la recherche visuelle est via l’application Google. Cliquer sur l’icône de l’appareil photo à côté de la barre de recherche ouvrira Google Lens et vous permettra de prendre une photo en temps réel ou d’utiliser une image existante ou une capture d’écran de vos photos. Vous pouvez également y accéder depuis votre navigateur mobile.

La recherche multiple est disponible sur le bureau, mais c’est une expérience plutôt maladroite. Pour l’essayer, vous pouvez vous rendre sur Google images et cliquez sur l’icône de l’appareil photo. Ensuite, vous pouvez coller une URL d’image ou télécharger une image à rechercher. Il ajoutera automatiquement du texte à votre recherche sur la page suivante, que vous pourrez modifier. Notez que lorsque vous effectuez une recherche visuelle ou une recherche multiple sur ordinateur, vous obtenez des résultats de recherche traditionnels plutôt que des résultats dominés par des images comme vous le feriez sur mobile.

Pourquoi nous pensons que la recherche visuelle continuera d’être un point central

Praticité

L’objectif principal d’un moteur de recherche est de fournir la meilleure expérience à ses utilisateurs et de leur fournir ce qu’ils veulent le plus rapidement possible.

Lorsqu’un utilisateur effectue une recherche à l’aide d’une recherche textuelle, 3 scénarios se présentent :

  1. L’utilisateur trouve un résultat satisfaisant du premier coup
  2. L’utilisateur a la possibilité de modifier sa recherche pour trouver un résultat satisfaisant
  3. L’utilisateur n’arrive pas à trouver un résultat satisfaisant

Les scénarios 2 et 3 se produisent généralement lorsque l’utilisateur a des difficultés à décrire sa recherche avec des mots ou essaie de rechercher quelque chose de très spécifique où le résultat peut ne pas exister ou n’est pas bien optimisé pour les mots-clés à longue traine. Ces deux scénarios peuvent être aidés, sinon résolus, par la recherche d’images.

Par exemple, disons que vous voulez trouver le nom d’une plante particulière qui vous a été offerte. Une recherche de texte pourrait être quelque chose comme “plante avec des feuilles vert foncé et vert clair”, qui renverrait une grande variété de plantes. Alternativement, vous pouvez utiliser la recherche d’images pour obtenir des résultats plus spécifiques.

Recherche traditionnelle de plantes.

Recherche visuelle des plantes.

Dans un autre exemple, imaginez que vous avez trouvé un vieux tableau et que vous voulez en savoir plus. Les peintures sont beaucoup plus difficiles à décrire avec des mots, et les descriptions peuvent correspondre à une grande variété de peintures. C’est à ce moment qu’une recherche visuelle pourrait vous fournir des résultats que vous n’auriez pas pu trouver autrement. Ensuite, avec la recherche multiple, vous pouvez ajouter un modificateur de texte comme “valeur”, “instructions d’entretien”, “restauration” ou “vendre” pour affiner ce que vous recherchez.

L’attention accrue de Google

Google a pris des mesures pour mettre en évidence les images et les vidéos dans les résultats de recherche. Certaines des fonctionnalités et des tests les plus récents incluent le miniatures d’images affichées dans les SERPGoogle images panneau de droitepuis en itérant vers un panneau de droite de l’image directement sur la page de résultats Webainsi que tester des miniatures d’images plus grandes.

De plus, la mise à jour de l’algorithme de base de mai 2022 avait un impact positif sur les vidéos, les vidéos Tik Tok ayant le plus grand impact. D’autres plateformes de médias sociaux ont publié des fonctionnalités vidéo courtes comme les bobines Instagram et les courts métrages YouTube pour rivaliser avec la popularité croissante de Tik Tok. Alors que de plus en plus de personnes préfèrent regarder une vidéo rapide plutôt que de lire un article de blog, nous devrions nous attendre à voir plus de vidéos apparaître dans les SERP. Un vice-président senior de Google a rapporté que, sur la base d’une enquête interne, près de 40% des jeunes utilisent les plateformes de médias sociaux comme Instagram et TikTok pour effectuer des recherches.

Une autre chose qui nous attend à l’avenir est un expérience de réalité augmentée produit qui rappelle lunettes Google. Alors que Glass était à l’origine destiné au grand public, l’abondance des problèmes de confidentialité a poussé Google à repositionner Glass en tant qu’outil de productivité d’entreprise en 2017. Contrairement aux Google Glass d’origine, ce nouveau produit n’aura aucune capacité de photographie et de vidéographie, mais il aura une caméra et un microphone intégrés à l’objectif qui seront utilisés pour permettre des expériences en temps réel. Ils ont testé Google Lens en temps réel fonctionnalité de traduction dans les lunettes, il est donc très possible qu’elles incluent également certaines des fonctionnalités de recherche visuelle de Lens. Nous pourrions même voir la recherche vocale entrer en jeu pour les requêtes multi-recherches.

Facile à configurer

AWS et Google ont des produits pour vous aider à configurer la recherche visuelle pour votre site Web. En fait, si vous utilisez le moteur de recherche programmable de Google, c’est aussi simple que de basculer le Option de recherche d’images sur Activé. Le niveau de difficulté pour mettre en place des expériences de recherche visuelle de base est déjà assez faible et pourrait continuer à diminuer. Pour cette raison, nous nous attendons à voir davantage d’entreprises ajouter des fonctionnalités de recherche visuelle à leurs sites à l’avenir.

Nos pronostics pour une SERP plus visuelle

Nous avons soulevé quelques obstacles plus tôt. Voici certaines choses qui, selon nous, pourraient être des possibilités à l’avenir pour réduire ces obstacles et améliorer encore la recherche visuelle.

Fonctionnalité de recherche intégrée aux applications natives

L’un des plus grands obstacles à une utilisation accrue de la recherche visuelle est le processus en plusieurs étapes pour accéder à la fonctionnalité Lens sur mobile. Nous pourrions voir une utilisation accrue si d’autres navigateurs comme Safari ajoutent l’icône de lentille à la barre de recherche comme ils l’ont fait avec le microphone de recherche vocale.

Pour les utilisateurs de Google Pixel, l’application Google Photos intègre la fonctionnalité Lens afin que vous puissiez effectuer une recherche directement à partir de vos photos. L’ajout de cette fonctionnalité à d’autres applications photo natives et même à l’appareil photo lui-même serait énorme pour l’utilisation de la recherche visuelle.

Résultats visuels localisés

À l’heure actuelle, la localisation n’est pas un facteur dans les résultats visuels des recherches régulières et des achats. À titre de test, j’ai exécuté une image d’un sac à main Kate Spade à travers une recherche visuelle, et des détaillants en ligne typiques sont apparus. Même en ajoutant un modificateur de texte de “magasin” ou “près de chez moi”, les résultats Web qui n’avaient pas d’emplacement physique ont continué à se classer au premier rang.

Résultats visuels vidéo

Comme nous l’avons mentionné, les vidéos courtes gagnent en popularité. Tout comme dans les SERP classiques, nous prévoyons que les vidéos pourront être classées dans les SERP de recherche visuelle à l’avenir. Cela pourrait être utile pour les requêtes “comment faire”, comme lors de la recherche visuelle d’une image d’une cravate nouée de manière fantaisiste, comme un nœud de trinité.

Rapports accrus

Il n’y a (à notre connaissance) aucun rapport pour les recherches visuelles pour le moment. Le principal obstacle ici est qu’il n’y a pas de requête réelle lorsqu’une recherche visuelle est effectuée. Les moteurs de recherche devraient, en théorie, être en mesure de rendre compte des mots-clés textuels qui représentent les recherches visuelles, mais il y a un degré supplémentaire d’intention mal interprétée. Par exemple, un utilisateur recherche visuellement une photo de paparazzi d’une célébrité. L’utilisateur souhaite-t-il des images de la célébrité, des informations sur la célébrité, des informations sur ses vêtements ou souhaite-t-il acheter des vêtements similaires ? L’utilisateur peut modifier la recherche avec le recadrage de photos et la recherche multiple, mais la recherche visuelle d’origine ne sera pas utile pour les rapports.

Alertes Google pour les images

Les alertes Google seraient une fonctionnalité intéressante pour les créateurs et la stratégie de marque personnelle en général. Les photographes, par exemple, pourraient configurer des alertes pour leurs images et garder un œil sur l’endroit où leur travail est publié. Ou, les gens pourraient voir si leurs photos personnelles étaient utilisées pour le gain monétaire d’une entreprise sans autorisation. Pour un public plus large, les acheteurs pourraient être alertés chaque fois qu’un article correspondant aux aspects visuels de leur image est mis en vente.

Qu’est-ce que tu penses? Envisagez-vous la recherche visuelle dans votre stratégie marketing ? Y a-t-il autre chose que vous aimeriez savoir ? Restez à l’écoute pour notre deuxième article de cette série : Comment optimiser votre site de commerce électronique pour la recherche visuelle.