Vous vous souvenez du bon vieux temps de la recherche ? Vous tapiez quelques mots, Google vous renvoyait une liste de pages contenant ces mots exacts, et c’était tout. C’était simple, même si ce n’était pas toujours utile.
Mais ces jours sont révolus. Si vous avez l’impression de devoir travailler plus dur pour obtenir les informations dont vous avez besoin, vous n’êtes pas seul. Vous pourriez même avoir l’impression d’être un vieil homme grincheux criant sur un nuage, se demandant ce qui est arrivé au moteur de recherche que vous connaissiez.
La vérité est que Google devient plus intelligent. Il ne s’agit plus seulement de faire correspondre des mots-clés ; il s’agit de comprendre le sens le plus profond et intention derrière une recherche. Ce changement se produit depuis un certain temps, motivé par une série de mises à jour majeures des algorithmes.
Parlons de l’évolution de Google au cours de la dernière décennie et de ce que BERT peut faire pour améliorer le référencement de votre site.
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L’évolution de la recherche : des mots simples à une signification plus profonde
Les moteurs de recherche sont passés du statut de comparateur de mots à celui de créateur de sens.
Chaque mise à jour majeure a permis à Google de mieux comprendre non seulement ce que nous tapons, mais aussi ce que nous voulons dire lorsque nous le tapons. Voici quelques-unes des mises à jour majeures de l’algorithme Google que nous avons connues au cours de la dernière décennie ou plus :
- Colibri (2013) : C’est à ce moment-là que Google a commencé à essayer de cartographier les « entités » ou les relations entre les choses. Au lieu de simplement considérer « Riven » comme un mot, il a commencé à comprendre qu’il s’agissait d’un jeu vidéo et pouvait le connecter à son développeur, à sa date de sortie et aux jeux associés.
- ClassementCerveau (2015) : S’appuyant sur Hummingbird, RankBrain a utilisé ces données d’entité pour avoir un impact sur les résultats de recherche et, lors de sa publication, elles sont devenues le troisième facteur de classement de l’algorithme de Google derrière les liens et le contenu.
- BERTE (2018) : C’est le plus gros. BERT est le traitement du langage naturel (NLP) formel utilisé par Google qui prend en compte la séquence de mots dans une requête pour en tirer une signification plus précise.
Un exemple des limites actuelles de l’intention de l’algorithme
Bien que ces améliorations rendent la recherche plus intelligente, elles introduisent également des bizarreries lorsque l’intention est prioritaire sur le sens littéral. Parfois, cela peut rendre la recherche d’informations exactes plus frustrante qu’auparavant.
À titre d’exemple, notre propre Adam Wells, l’un de nos stratèges SEO senior, a rencontré ce problème en essayant de trouver les paroles d’une chanson. Il a tapé une ligne dont il se souvenait : « Royce joint ou deux avec Joyner Lucas ». Au lieu de lui montrer les paroles de la chanson, Google a fourni un aperçu de l’IA indiquant que Royce da 5’9″ et Joyner Lucas n’ont jamais composé de chanson ensemble.
Que s’est-il passé ici ?
Google a renvoyé un aperçu généré par l’IA indiquant que Royce da 5’9″ et Joyner Lucas n’avaient aucune collaboration — parce qu’il donnait la priorité à l’intention et au contexte plutôt qu’aux mots littéraux. Ce n’est que lorsqu’il reformulait ou utilisait des citations qu’il obtenait les paroles.
Cela montre comment les moteurs de recherche donnent désormais la priorité à la signification sémantique plutôt qu’à la formulation exacte. Google recherchait le sens de la recherche, pas seulement les mots. Pour obtenir les résultats souhaités, il a dû soit reformuler sa requête, soit utiliser des guillemets pour forcer Google à rechercher cette chaîne exacte de mots. Voir son blog pour plus de détails sur cet exemple.
Cela peut sembler un petit inconvénient, mais c’est un énorme changement. Si vous êtes habitué à utiliser la recherche de manière « traditionnelle », vous devez désormais prendre des mesures supplémentaires pour obtenir les mêmes informations.
Les arguments en faveur de la simplicité et des tactiques tangibles
Le processus PNL de Google décompose les phrases en mots individuels (tokénisation), les marque par partie du discours, puis simplifie chaque mot jusqu’à sa forme racine (lemmatisation).
Pour cette raison, il va de soi que les phrases simples seront plus faciles à traiter. Cette idée va au-delà de la simple structure des phrases. C’est pourquoi un contenu clair et direct est plus digeste tant pour les moteurs de recherche que pour les utilisateurs.
Lorsque nous travaillons avec vous, notre objectif est de simplifier la complexité. Mais voici quelques tactiques de référencement pratiques que vous ou votre équipe interne pouvez utiliser dès maintenant :
- Vérifiez l’intention des SERP : Avant de cibler un mot-clé, consultez les pages de résultats des moteurs de recherche (SERP) pour voir ce qui est déjà classé. Google affiche-t-il des blogs, des pages de produits ou un mélange ? Cela vous indique ce que recherchent les chercheurs et quel type de contenu vous devez créer.
- Utilisez le Graphique des connaissances comme votre plan : Si un graphe de connaissances apparaît, faites-y attention. Il s’agit de votre modèle sur la manière dont Google a cartographié les entités pour cette recherche. Utilisez des données structurées telles que le schéma, les liens internes pertinents et les références sur la page pour renforcer le fait que votre entité est la même.
- Format pour « Les gens demandent également : » Regardez les pages classées et voyez quelles questions sont posées et comment les réponses sont formatées. L’utilisation de listes à puces, de tableaux ou de courts paragraphes peut aider votre contenu à être intégré dans ces sections précieuses.
- Simplifiez votre contenu : Puisque la PNL décompose les choses, rendez votre contenu plus facile à traiter. Écrivez à la voix active. Alternez entre phrases longues et courtes pour le rendre plus humain et lisible. Allez droit au but sans enterrer le lede ou rendez-le interactif pour capter l’attention.
La différence Greenlane
Alors, comment faites-vous votre travail lorsque Google recherche activement du sens à chaque requête ? Vous faites équipe avec une équipe aussi curieuse que vous.
Chez Greenlane, nous apprenons, découvrons et partageons toujours de nouvelles choses. Nous ne nous contentons pas de suivre la foule ou de suggérer une tactique parce que « tout le monde le fait ». Nous sommes fiables et approfondissons les données parce que nous sommes véritablement curieux de savoir comment les choses fonctionnent et comment les améliorer.
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