Par où commencer avec une hypothèse de test

Démarrer une campagne de tests A / B ou une stratégie CRO dans son ensemble peut être une perspective décourageante, surtout si vous travaillez déjà sur l’acquisition de trafic (SEO et PPC, etc.). Vous devez choisir votre logiciel, éventuellement nommer une agence CRO, ou choisir d’apprendre au fur et à mesure. Il y a beaucoup à penser, voici donc une aide pour savoir par où commencer avec la création d’une hypothèse de test a / b.

Pourquoi émettre des hypothèses?

Il est vraiment tentant de plonger directement dans les tests a / b et de commencer à tester toutes ces petites choses que vous avez voulu changer sur votre site Web mais que vous n’avez pas eu la ressource de développement pour y arriver. Oui, vous pouvez obtenir des résultats grâce aux fruits à portée de main et aux changements évidents qui doivent se produire, mais les vrais résultats proviennent de la construction d’hypothèses éclairées créées à partir de données et d’informations utilisateur.

En utilisant une pléthore de sources d’informations, nous pouvons construire une image claire des zones de votre site Web qui peuvent être améliorées et, surtout, une orientation sur ce à quoi cela pourrait ressembler. Ce processus élimine les suppositions, les biais, les HIPPO (opinion de la personne la mieux payée) et garantit que les tests a / b sont basés sur l’utilisateur.

Données quantitatives

Avant d’analyser les données sur lesquelles vous baserez des hypothèses pour modifier votre site Web, la première étape consiste à vous assurer que vos données sont propres et de haute qualité. De cette façon, vous pouvez être confiant dans les décisions que vous prenez. Si vous n’avez pas vérifié vos données Analytics pendant un certain temps, je vous recommanderais de procéder d’abord à un audit analytique, avant de plonger dans l’analyse. La dernière chose que quiconque souhaite est de finir par former des hypothèses basées sur de mauvaises données car les tests a / b échoueront et le temps sera perdu.

Quelles données et mesures sont les meilleures à analyser?

Pour trouver des zones de votre site qui peuvent être améliorées, les mesures des pages et des utilisateurs sont les meilleurs points de départ. Regardez les pages de destination et les points d’entrée du site pour voir si vous perdez du trafic (que vous avez probablement payé pour acquérir) immédiatement. Analysez les éléments suivants:

  • Taux de rebond
    • Toutes les pages avec un taux de rebond de 60% ou plus avec un bon volume de session
  • Temps moyen sur la page
    • Vérifiez combien de temps les utilisateurs passent avant de cliquer ou de quitter, trop bas et cela pourrait suggérer que le contenu n’est pas assez attrayant, trop élevé peut signifier que la page peut être déroutante pour les utilisateurs
  • Taux de conversion
    • Les utilisateurs effectuent-ils une conversion après avoir accédé à cette page? Sinon, ils pourraient rebondir immédiatement et s’ils ne rebondissent pas, ils pourraient se perdre dans les pages suivantes de leur voyage

Si vos pages de destination fonctionnent bien, les problèmes des utilisateurs pourraient être plus avancés dans le parcours de l’utilisateur. Pour trouver les pages problématiques où les utilisateurs quittent le site avant de convertir, analysez les pages avec:

  • Taux de sortie élevé
    • Toute page avec un nombre élevé de pages vues et un taux de sortie supérieur à 35%
  • Temps moyen sur la page
    • Encore une fois, combien de temps les utilisateurs passent-ils avant de cliquer ou de quitter, si vous avez un taux de sortie élevé et un temps moyen faible, cela peut signaler des problèmes sur la page.

L’exécution de ce type d’analyse vous signifiera des pages et des zones de votre site susceptibles de rencontrer des problèmes. L’étape suivante consiste à analyser ces pages avec des données utilisateur qualitatives.

Données utilisateur qualitatives

À partir de l’analyse quantitative, vous avez une liste de domaines et de pages qui nécessitent une attention particulière. L’étape suivante consiste à analyser le comportement des utilisateurs sur ces pages et à essayer de découvrir à quel point les utilisateurs sont frustrés et quittent votre site Web.

Les données utilisateur qualitatives peuvent nous montrer les différents types de comportement des utilisateurs sur votre site Web, cela se présente sous des formes telles que des cartes thermiques, des cartes de défilement et des enregistrements de session.

Cartes thermiques

Une carte thermique de base nous montrera où les utilisateurs cliquent et, surtout, où ils ne cliquent pas. Nous pouvons trouver le contenu et les éléments de page de conduite commerciale manqués par les utilisateurs et émettre des hypothèses sur la manière de les repositionner dans un test a / b pour faire des gains.

Cartes de défilement

Les cartes de défilement nous montreront également le contenu et les éléments importants manqués par les utilisateurs, mais du point de vue de la longueur de la page. Vous pouvez trouver quel contenu fait défiler (ignoré) ou positionné si loin dans la page qu’il a manqué.

Les cartes de défilement peuvent informer votre hypothèse sur le déplacement du contenu vers le haut ou vers le bas de la page afin que le plus grand nombre d’utilisateurs possible visualise les éléments les plus importants par autant d’utilisateurs que possible.

Enregistrements de session

Les enregistrements de session sont un excellent moyen de sauvegarder vos pensées. Trouver des exemples d’utilisateurs trébuchant sur les zones problématiques que vous avez précédemment identifiées peut être une fin très satisfaisante pour votre analyse et pour confirmer votre hypothèse.

Les enregistrements de session peuvent être faciles à perdre, la plupart des logiciels peuvent enregistrer des milliers de sessions, ce qui fait perdre du temps à essayer de trouver des problèmes sur le site simplement en visualisant les sessions enregistrées. N’utilisez les enregistrements de session pour trouver des détails que lorsque vous êtes assez sûr de l’analyse précédente et que vous pouvez identifier ce que vous recherchez.

Conclusion

Les informations issues de cette activité nous permettent de formuler des hypothèses de test fondées sur des données qualitatives et quantitatives. Cela permet d’éliminer les conjectures et les tests basés sur des intuitions. L’hypothèse de test de mise à la terre dans les données utilisateur vous donne une chance beaucoup plus élevée d’exécuter des tests a / b avec succès. Augmentez votre taux de réussite au test et augmentez votre taux de conversion plus rapidement.

Pour en savoir plus sur l’optimisation de votre site Web pour tirer le meilleur parti du trafic de votre site Web existant, rendez-vous dans notre zone de service d’agence CRO ou contactez notre équipe dès aujourd’hui.