Les films de science-fiction flashy et les robots parlants peuvent être les premières choses qui viennent à l’esprit lorsque l’on pense à l’intelligence artificielle (IA). Mais vous ne savez peut-être pas que L’IA est déjà partout autour de nous: des recommandations d’achat en ligne et des voitures autonomes aux assistants virtuels comme Siri et Alexa et Cybersécurité de l’IA. Jetons un coup d’oeil à comment fonctionne l’IA.
L’intelligence artificielle est la science de rendre les ordinateurs plus intelligents. Des algorithmes complexes permettent aux ordinateurs de résoudre des problèmes qui n’étaient auparavant résolubles que par les humains. AI peut lgagner pour accomplir une tâche spécifique en parcourant de grandes quantités de données de manière indépendante, un processus qui s’appelle apprentissage automatique.
L’IA a ses limites, car elle ne peut pas transférer facilement des compétences ou saisir des concepts abstraits pour le moment. Mais quand il s’agit de tâches cognitives, cela peut nous aider énormément. Surtout dans les domaines qui pourraient utiliser les nouvelles technologies pour soulager certaines de ses limitations existantes, comme la cybersécurité.
IA et cybersécurité
Statistiques de cybersécurité montre CA le nombre de cyber-attaques augmente chaque jour. Une étude récente de l’Université du Maryland montre qu’une attaque de pirate informatique se produit toutes les 39 secondes. Il est clair que les technologies de cybersécurité actuelles ne sont pas 100% étanches.
Cybersécurité de l’IA pouvez compléter les experts en cybersécurité en leur allégeant une partie de la charge de travail. Les machines sont excellentes traiter rapidement de vastes volumes de données et choisir toute information étrange ou intéressante à examiner. L’IA est vraiment la pierre angulaire pour aider à découvrir les cybermenaces car elle détecte rapidement les problèmes.
Identification et prévision des menaces
Mod AIels peut détecter les menaces de sécurité potentielles, les vulnérabilités et les activités malveillantes pour les arrêter avant de causer des dommages.
Des exemples de ceci sont basés en Californie Intelligence Avata, lequel les usages apprentissage automatique et sécurité à prédire futures menaces terroristes. Instinct profond est une autre plateforme mondiale de cybersécurité qui utilise l’analyse prédictive pour détecter les variations du code malveillant connu.
Sécurité Internet
Il existe deux aspects importants de la sécurité du réseau: paramètres de sécurité et topographie du réseau. La première aide différencier les connexions légitimes et malveillantes, tandis que ce dernier réduit l’effet des appareils désactivés sur les performances du réseau.
Using L’IA en cybersécurité peut aider automatiser ces procédures à l’aide de modèles de trafic réseau.
Protection et authentification par mot de passe
Les mots de passe faibles représentent un énorme risque pour la sécurité, ce qui permet aux pirates d’accéder facilement aux données personnelles de vos comptes. Tout en ayant un mot de passe fort est une excellente première étape, combinant Cybersécurité de l’IA avec vérifications biométriques peut ajouter un couche de sécurité supplémentaire.
Un excellent exemple est le Face ID de l’iPhone. Les capteurs infrarouges et les moteurs neuronaux intégrés détecter 30.000 points de référence différents sur le visage, formant un modèle vectoriel des traits du visage d’un utilisateur. AI alors le fait correspondre avec les données stockées pour confirmer votre identité.
Les mots de passe seuls sont une faible mesure de sécurité car il est relativement facile pour les cyber-attaquants d’accéder aux comptes personnels. Même si vérifications biométriques sont utilisés aujourd’hui comme une bonne alternative, c’est toujours pas complètement sécurisé. En utilisant Cybersécurité de l’IA avec vérifications biométriques peut aider à éliminer les problèmes existants. En réduisant le nombre de connexions non autorisées, cette combinaison offre plus de sécurité à vos comptes et fichiers.)
Éviter les erreurs humaines
S’il est humain de faire des erreurs, les points forts de L’IA dans les systèmes de cybersécurité mentir dans son précision, en particulier lorsque effectuer des tâches répétitives. L’erreur humaine est l’une des principales causes des violations de données, et l’IA peut éviter cela.
Il est important de noter que L’IA ne remplace pas les experts en cybersécurité, mais ils peuvent travailler ensemble pour créer de meilleurs outils de sécurité.
Avantages de l’utilisation de l’IA dans la cybersécurité
Avec tant de utilisations pour l’intelligence artificielle en cybersécurité, il apporte de nombreux avantages, notamment:
En traitement
Statistiques Big Data montrer qu’il y a 40 billions de gigaoctets de données en 2020. Internet se développe de façon exponentielle et les gens ne peuvent pas suivre la grande quantité de données créées chaque jour.
Parce que les forces de l’IA résident dans vitesse et précision dans lequel il peut traiter des données, il peut nous aider à filtrer les informations pour trouver des défauts ou des dangers.
(L’une des principales préoccupations de la cybersécurité actuelle est la quantité de données à traiter. L’IA peut résoudre ce problème, car il traite les données beaucoup plus rapidement.
Sans erreur
Statistiques montre CA la technologie a remplacé 800000 emplois entre 2001 et 2015 au Royaume-Uni, mais aussi créé 3,5 millions de nouveaux. L’automatisation crée plus d’emplois et d’opportunités.
Un des principaux utilisations pour l’intelligence artificielle est automatiser des tâches simples et répétitives dans lequel les humains ont tendance à faire des erreurs. Ce donne à la main-d’œuvre manuelle le temps de se concentrer sur des tâches plus critiques.
Identifier les petites cybermenaces
Les cyber-attaquants utilisent des techniques avancées qui font que la plupart des menaces passent inaperçues aux yeux des humains. L’IA peut reconnaître les moindres changements dans les modèles de réseau et les identifie rapidement.
Détection et temps de réponse plus rapides
IA détecte les incidents qui peuvent causer des menaces de sécurité en temps réel et les éliminer rapidement.
Authentification sécurisée
Les sites Web qui permettent aux utilisateurs de se connecter ou d’effectuer des paiements ont besoin d’une sécurité supplémentaire. Incorporation Méthodes d’authentification par IA comme la reconnaissance faciale peut vous aider.
Avec autant d’avantages qui viennent avec l’IA, il n’est pas surprenant qu’elle soit mise en œuvre dans de nombreuses nouvelles technologies de cybersécurité. Regardons maintenant les dernières tendances.
Tendances de la cybersécurité de l’IA
Avec un monde en ligne en constante expansion, les cybercriminels sont plus actifs que jamais. L’IA émerge comme un changer la donne dans le secteur de la cybersécurité, aider les professionnels à créer méthodes de construction de sécurité plus intelligentes.
Voici quelques-unes des dernières tendances impliquant intelligence artificielle en cybersécurité.
L’IA contre les cyberattaques
L’IA apprend de modèles et comportement passé, ce qui lui permet d’être un grand cyberdéfenseur. Un exemple de L’IA en sécurité peuvent être trouvés dans la défense contre le spam / les e-mails de phishing. En apprenant des données précédentes, l’IA peut nous protéger de toute activité malveillante. C’est pourquoi la plupart des meilleures suites antivirus tirent parti de l’IA.
L’IA dans les écosystèmes améliorés
On peut utiliser Compréhension contextuelle de l’IA pour détecter les faux positifs, aider les entreprises construire un cyberécosystème plus sécurisé. Utilisant Cybersécurité de l’IA supprime le travail des équipes de sécurité de toute entreprise, leur permettant de se concentrer sur les tâches qui nécessitent un esprit humain.
AI dans EWS
Les systèmes d’alerte précoce (EWS) sont utilisés contre les cyber-attaques depuis longtemps, mais à mesure que le niveau des cybermenaces augmente, il a besoin d’aide. Combiner les EWS traditionnels avec l’IA peut créer capteurs virtuels et manipulation de données sophistiquée pour les modèles logiques.
Ces concepts peuvent améliorer la fiabilité, l’évolutivité, la flexibilité de l’IA, et utilise contre les cybermenaces. Nous pouvons utiliser l’IA pour détecter les attaques des LAN et WAN vers protéger les protocoles réseau contre les activités malveillantes.
Réseaux d’adversaires génératifs (GAN)
Les réseaux opposés génératifs sont deux systèmes d’IA en concurrence. L’un d’eux simule un contenu original, tandis que l’autre repère ses erreurs. Cette technologie permet d’améliorer les systèmes de cybersécurité et d’autres réseaux.
L’intelligence artificielle est-elle une menace?
Jusqu’à présent, nous n’avons examiné que les avantages de l’utilisation de cette technologie. Encore, pirates utilisant l’IA peut être très préoccupant.
Utilisation contraire à l’éthique
Les pirates peuvent développer des logiciels malveillants résistants à l’IA utilisant la même technologie. Ce type de malware peut comprendre le modèles de détection utilisés par les professionnels de la cybersécurité, leur permettant de pénétrer même les solutions les plus sûres.
Empoisonnement des données
Les cyber-attaquants peuvent données cibles utilisées pour entraîner Cybersécurité de l’IA des modèles. Cette menace peut affecter à la fois la précision et les performances des systèmes de détection des cybermenaces.
Détections fausses
L’IA en est encore à ses balbutiements. Lorsqu’il est utilisé dans la cybersécurité, il a beaucoup à apprendre et à traiter. Donc, le risque de résultats faussement positifs est relativement élevé.
Emballer
En intégrant IA et cybersécurité est la voie à suivre, compte tenu du augmentation des cyberattaques dans le monde.
L’IA peut aider la technologie actuelle de cybersécurité automatiser la détection des menaces et suivre les cyberattaques potentielles dans un laps de temps limité. Compte tenu des caractéristiques robustes et flexibles de Cybersécurité de l’IA, c’est sûr qu’il peut construire un système de défense robuste.
Mais nous ne pouvons pas ignorer que l’IA peut aussi aider les acteurs malveillants à créer de nouvelles cybermenaces. Même si l’IA a un long chemin à parcourir pour atteindre sa plein potentiel, cela nous aidera de manière inimaginable.