Alors que nous nous adaptons tous à l’utilisation de Google Analytics 4, l’un des changements les plus importants auxquels les spécialistes du marketing sont confrontés est le passage à l’attribution basée sur les données. Avec Universal Analytics, toutes les conversions étaient attribuées au dernier canal indirect.
Bien que ce modèle ait attribué la conversion au canal qui a finalement conduit à la conversion, il n’a pas montré l’image multicanal complète et comment les autres canaux ont contribué. Bien que nous disposions de rapports de conversion assistés et de “projets d’attribution”, ces fonctionnalités ne se sont jamais senties complètes ou ont toujours fait partie des fonctionnalités “bêta” de Google.
Fonctionnement de l’attribution basée sur les données
En bref, l’attribution basée sur les données utilise des algorithmes d’apprentissage automatique pour analyser les données historiques et déterminer l’impact des différents canaux, campagnes et interactions sur les conversions.
Collecte des données du parcours utilisateur
Sans données, vous n’avez pas d’attribution basée sur les données, GA4 collecte donc des données à partir de divers points de contact tout au long du parcours utilisateur, y compris différents canaux marketing tels que la recherche organique, la recherche payante, les médias sociaux, les campagnes par e-mail, etc. Il suit également les interactions des utilisateurs au sein de votre site Web ou votre application, tels que les pages vues, les clics et, plus important encore, les actions de conversion que vous définissez.
Modélisation de l’attribution et répartition pondérée des crédits
C’est là que la magie opère ! À l’aide de techniques avancées d’apprentissage automatique, le modèle d’attribution attribue un poids spécifique à chaque point de contact en fonction de son influence. Il prend en compte des facteurs tels que la position du point de contact dans le parcours de l’utilisateur, la fréquence des points de contact et leur importance relative dans la conduite des conversions. Les points de contact qui ont un impact élevé sur les conversions reçoivent une pondération de crédit plus élevée.
Rapporter un aperçu
GA4 fournit des rapports visuels et des informations qui vous permettent d’analyser le crédit attribué pour chaque point de contact. Vous pouvez explorer les rapports d’attribution basés sur les données pour comprendre le rôle des différents canaux, campagnes et interactions dans le parcours de vos clients, vous aidant ainsi à prendre des décisions fondées sur des données pour vos stratégies marketing.
Il est important de noter que l’attribution basée sur les données repose sur des données historiques et nécessite un volume de données suffisant pour fournir des informations précises et fiables. Le modèle apprend et s’adapte en permanence à mesure que de nouvelles données deviennent disponibles, ce qui lui permet d’affiner l’attribution au fil du temps.
Autres considérations
Alors que ce blog s’est concentré sur la façon dont les principes d’attribution basée sur les données dans GA4 et comment ils sont appliqués à vos rapports de conversion standard, la technologie est fondamentale pour diverses autres fonctionnalités de suivi avancées dans GA4 et au-delà. Par exemple, si vous utilisez le “mode consentement” de Google dans votre déploiement de marquage, GA4 collecte des données observables et non observables (utilisateurs de cookies refusés) et applique des techniques d’apprentissage automatique similaires et une analyse basée sur les données pour récupérer des conversions qui seraient autrement perdues.
Dernières pensées
L’attribution basée sur les données est là pour rester, et bien qu’elle puisse être un peu déroutante à comprendre au début, vous pouvez être sûr qu’elle fournira une meilleure compréhension de nos efforts marketing dans leur ensemble, vous permettant de prendre des décisions éclairées sur l’allocation des ressources. , l’optimisation des campagnes et la stratégie marketing globale.