Comment récupérer les données Zillow gratuitement ? [Using Python & Tools]


Zillow est un marché en ligne où les gens achètent, vendent et louent des maisons. C’est le site Web contient des données sur plus de 135 millions de propriétés aux États-Unis et au Canada.

En raison de la richesse de Zillow en informations immobilières, les gens récupèrent des données sur la plateforme. Cependant, Zillow peut être difficile et coûteux.

Cet article vous apprend comment récupérer les données Zillow gratuitement, ainsi que les défis qui accompagnent le processus.

???? Points clés à retenir

  • Les conditions de Zillow interdisent strictement de récupérer ses données sans approbation préalable.
  • Vous pouvez gratter Zillow à l’aide de Python ou d’outils de scraping Web comme Octoparse.
  • Scraping Zillow facilite la génération de leads, l’analyse immobilière, le suivi des concurrents et l’évaluation des propriétés.
  • Attendez-vous à des mesures anti-grattage, à du contenu dynamique, à un blocage potentiel de l’adresse IP et à une complexité des données tout en récupérer les données Zillow.
  • Adhérez toujours aux règles et politiques de Zillow pour éviter les problèmes juridiques et les restrictions d’accès.

Peux-tu Récupérer les données de Zillow?

La récupération des données de Zillow est contraire à leurs termes et conditions et est interdit. Selon Conditions d’utilisation de Zillow:

“Il vous est interdit d’afficher les données d’autres sociétés Zillow sans notre autorisation écrite préalable.”

« En utilisant les Services, vous vous engagez à ne pas :

[…] Effectuer des requêtes automatisées (y compris le grattage d’écran et de base de données, les araignées, les robots, les robots d’exploration, le contournement du « captcha » ou similaire, ou toute autre activité automatisée dans le but d’obtenir des informations des Services) sur les Services.

Pour résumer les conditions du site, Zillow indique que vous ne pouvez pas afficher les données de leur site Web sans autorisation. L’utilisation d’outils ou d’applications pour collecter des informations auprès de Zillow est également restreinte.

La bonne nouvelle est qu’il existe quelques exceptions à ces termes. Par exemple, l’extraction de données du site Web de Zillow n’est pas interdite tant que cela est à des fins personnelles et non commerciales. Vous pouvez également utiliser les données de Zillow si le site Web vous permet de les utiliser.

Si vous faites du scraping pour des raisons personnelles ou si vous avez déjà demandé directement l’autorisation au site, continuez à lire pour savoir comment vous pouvez commencer avec votre Grattage Zillow projet.

8 étapes pour Gratter Zillow Données gratuites avec Python

Python est considéré comme le meilleur langage de programmation pour le scraping. Il peut extraire des informations de n’importe quelle page Web. Python fournit également diverses bibliothèques faciles à apprendre et à utiliser. Ces raisons et bien d’autres encore expliquent pourquoi Python est l’un des moyens les plus efficaces de récupérer les données de Zillow.

Voici les étapes pour construire un Grattoir Zillow gratuit en utilisant Python :

1. Installez les bibliothèques requises

Ouvrez votre terminal ou votre invite de commande. Tapez les commandes suivantes une par une pour installer le demandes, BeautifulSoup, et Pandas bibliothèques :

demandes d’installation pip

pip installer beautifulSoup

pip installer les pandas

2. Créez un fichier Python

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Créez un fichier Python pour écrire des scripts dans votre éditeur de code.

3. Importez les bibliothèques

Importez les bibliothèques que vous avez installées dans votre fichier de script en exécutant les commandes ci-dessous :

demandes d’importation

à partir de bs4 importer BeautifulSoup

importer des pandas en tant que PD

4. Envoyer les demandes à l’URL

Utilisez la bibliothèque de requêtes pour envoyer l’URL Zillow et obtenir le contenu HTML de la page.

url = “insérer-l’url-ici”

réponse = requêtes.get (url)

5. Analyser le contenu HTML

Utilisez la bibliothèque BeautifulSoup pour analyser le contenu HTML et récupérer les données souhaitées.

Par exemple, vous vouliez récupérer l’adresse et le prix des annonces sur une page. Vous pouvez utiliser les commandes suivantes :

soupe = BeautifulSoup(response.content, « html.parser »)

adresses = [address.text for address in soup.select(‘address’)]

prix = [price.text.split() [0] pour le prix dans soup.select(“div.list-card-card-price”)]

6. Rassemblez les données extraites

Rassemblez les données extraites dans le bloc de données pandas.

Data = {“adresse” : adresses, “prix” : prix}

df = pd.DataFrame (données)

7. Enregistrez le fichier

Enregistrez le fichier et accédez au dossier où il se trouve dans votre terminal ou invite de commande.

8. Exécutez le script

Exécutez le script Python dans votre invite de commande ou votre terminal.

Conseil de pro

Évitez de surcharger les serveurs Zillow avec plusieurs requêtes en peu de temps. Implémentez des délais entre chaque demande afin que votre adresse IP ne sera pas bloqué lors du grattage.

Gratter Zillow Données gratuites à l’aide d’outils de scraping

Outre Python, vous pouvez utiliser des outils tiers pour collecter des données depuis Zillow. Le processus varie en fonction de l’outil de grattage que vous utilisez. Vous trouverez ci-dessous des étapes simples pour utiliser Octoparse Grattoir Zillow:

1. Téléchargez et installez Octoparse

Téléchargez et installez l’application Octoparse sur votre ordinateur.

2. Recherchez le modèle Zillow

Lancez l’outil installé. Dans la barre de recherche, tapez «Zillow.» Cliquez sur le modèle Zillow dans le résultat de la recherche.

Tableau de bord Octoparse

3. Saisissez l’URL

Cliquez sur Essayer il et entrez l’URL de la liste Zillow que vous souhaitez supprimer.

  Lancer le scraping dans Octoparse

4. Commencez à gratter

Clique le Commencer bouton et grattez les données.

5. Exporter des données

Une fois que l’outil a terminé le scraping, exportez les données selon le format de fichier souhaité.

Exporter des données dans Octoparse

La photo ci-dessous montre à quoi ressembleront les données extraites une fois exportées vers Excel :

  Échantillon de données extraites d'Octoparse

???? Article utile

Outre les données immobilières, vous pouvez également récupérer des photos et des profils sur les sites de réseaux sociaux à l’aide d’outils de scraping. Consultez cet article pour apprendre comment extraire des données d’Instagram.

Zillow Grattage Cas d’utilisation

Personnes gratter les données Zillow pour en savoir plus sur les annonces sur le site. Voici des cas d’utilisation montrant à quel point Scraping Web Zillow est:

  • Génération de leads – Récupérer les données Zillow aide à recueillir des détails sur les clients potentiels intéressés par l’immobilier.
  • Analyse de la concurrence – Les agents immobiliers et les promoteurs immobiliers surveillent souvent leurs concurrents pour surveiller les prix des propriétés et les stratégies d’inscription. Avoir un Grattoir de données Zillow permet de garder facilement un œil sur les sociétés immobilières concurrentes.
  • Analyse du marché immobilier – Les données extraites de Zillow sont précieuses pour les investisseurs immobiliers et les acheteurs de maison. Scraping des données immobilières de Zillow permet aux investisseurs et aux acheteurs de mieux comprendre les annonces immobilières, les prix et le marché.
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????Saviez-vous?

Un Une famille américaine dépense environ 5 500 dollars en logement rien qu’en 2023, ce qui signifie que plus de 33 % des revenus du ménage sont consacrés au loyer ou aux prêts hypothécaires.

Les dépenses moyennes des familles américaines en matière de logement montrent seulement à quel point les prix de l’immobilier et la valeur marchande augmentent continuellement.

  • Recherche et évaluation immobilière – Les personnes qui achètent ou vendent des propriétés peuvent estimer la valeur d’une propriété en récupérer les données de Zillow sur les propriétés et annonces récemment vendues.

Défis liés à la récupération de données depuis Zillow

Vous avez appris à quel point récupérer les données Zillow est dans la section précédente. Malgré l’utilité et la fluidité du processus de scraping, vous pourriez rencontrer des difficultés en le faisant.

Voici quelques obstacles lorsque récupérer les données Zillow:

Mesures anti-grattage

Mesures anti-grattage

Zillow utilise diverses méthodes pour repérer et arrêter le web scraping. Le site peut bloquer les adresses IP, arrêter les outils automatisés et ajouter des CAPTCHA pour interférer avec votre scraping.

Contenu dynamique

Contenu dynamique

Zillow peut charger les détails de manière dynamique à l’aide de code. Cela signifie que le contenu peut ne pas apparaître immédiatement sur la page Web, ce qui rend la collecte de données plus difficile.

Blocage IP

Blocage IP

Zillow peut bloquer votre adresse IP ou l’accès au site si vous grattez excessivement.

Complexité des données

Complexité des données

Zillow partage de nombreuses données sur chaque propriété répertoriée sur le site Web. Organiser les données en fonction de chaque propriété peut être complexe.

Outre les points mentionnés ci-dessus, le plus grand défi lors du scraping de Zillow est la probabilité de faire face à des problèmes juridiques. Vous devez être prudent lorsque vous supprimez le site Web. Lorsqu’il estime que vous n’avez pas respecté ses conditions, Zillow peut lui-même intenter une action en justice pour votre action.

Conseil de pro

Pour éviter le blocage IP, utiliser des proxys pendant le scraping Données Zillow. Obtenez également des proxys rotatifs si vous envisagez de gratter à plus grande échelle. Un proxy rotatif donne l’impression que chaque demande que vous envoyez provient d’une adresse IP différente, ce qui réduit vos chances d’être bloqué par Zillow.

Conclusion

La récupération des données Zillow est précieuse à diverses fins liées à l’immobilier, de l’analyse de marché à l’évaluation de la propriété. L’utilisation de Python et des outils de scraping sont des méthodes distinctes pour exécuter le processus. Quelle que soit la méthode qui vous convient, les deux méthodes font grattage dans l’immobilier Plus facile.

Il est essentiel d’être conscient des conditions de Zillow avant de procéder au scraping afin d’éviter les précautions de scraping et les conséquences juridiques du site Web. Être responsable et prudent est indispensable lors de la collecte de données auprès de Zillow.