Comment récupérer des données sur Amazon ?[8 Easy Steps]


Avec plus de 350 millions de produits sur Amazoncette plateforme héberge de grandes quantités de données.

Bien que ces données soient cruciales pour un usage personnel et professionnel, les obtenir une par une prendrait du temps. Il est donc préférable de le récupérer sur Amazon.

Le grattage de données est un moyen d’obtenir automatiquement des informations sur des sites Web. Ce processus utilise des outils spéciaux pour l’automatisation.

Vous pouvez obtenir des données telles que les détails des produits, les prix ou les avis avec Amazon Scraping. De tels ensembles de données peuvent être utiles à des fins d’analyse ou de comparaison.

Le processus peut sembler complexe, mais vous pouvez le faire avec les bons outils et un guide détaillé.

Cet article vous expliquera comment fonctionne le scraping d’Amazon et comment le faire légalement et efficacement.

Points clés à retenir

  • Amazon contient des données massives cruciales pour un usage professionnel et personnel, mais elles sont un peu complexes à récupérer.
  • Certaines données essentielles que vous pouvez obtenir d’Amazon sont les avis sur les produits, les prix, les best-sellers, etc.
  • Vous pouvez créer le vôtre Outil de scraping Web Amazon gratuitement avec Python et d’autres bibliothèques.
  • Utilisez des outils payants tels que NimbleWay, Octoparse et Apify pour un scraping Amazon fluide.
  • La récupération des données Amazon comporte des risques, alors méfiez-vous-en avant de démarrer votre projet.

Apprenez à récupérer des données sur Amazon

Amazon est une plate-forme contenant des millions de données, provenant des prix des produits, des notes et même des avis. Toutes ces données sont cruciales à de nombreuses fins, c’est pourquoi de nombreux utilisateurs souhaitent les récupérer. Cependant, la récupération de données sur Amazon peut prendre beaucoup de temps si elle n’est pas automatisée avec des outils ou des robots.

Voici quelques raisons courantes pour lesquelles les utilisateurs doivent récupérer des données sur Amazon :

3 types de données courants que vous pouvez obtenir sur Amazon

  • Évaluations des produits – L’extraction de ces données peut vous aider à trouver des articles bien notés et à connaître la tendance du marché.
  • Produits vendus – Grattage ces données peuvent vous aider à connaître les articles les plus vendus et vous donner une idée de ce qu’il faut vendre.
  • Prix ​​des produits – Récupérer ces données peut vous aider à comparer les prix et à trouver le moins cher. Cela peut également aider les propriétaires d’entreprise à rester compétitifs en matière de prix.

Récupérer des données sur Amazon peut être difficile si vous n’avez pas les bonnes compétences. Cette plateforme a une structure complexe et difficile à gérer.

Conditions requises pour supprimer Amazon

Il est essentiel de comprendre ce dont vous avez besoin pour gratter correctement Amazon. Dans cette section, vous apprendrez ce dont vous avez besoin pour supprimer Amazon, comme les outils et techniques permettant d’obtenir des données de leur site Web.

Il existe deux méthodes typiques pour récupérer des données sur Amazon :

  • Utiliser Python pour écrire des codes afin d’obtenir automatiquement des données
  • Des outils de scraping Web comme Manière agile ou Proxy intelligent. Ces outils ne nécessitent pas de compétences en codage pour obtenir des données d’Amazon.

Conseil de pro

Si vous êtes prêt à payer pour un moyen pratique de récupérer des données sur Amazon, il est préférable d’utiliser des outils de scraping Web payants. Cependant, si cela ne vous dérange pas de gérer un peu les codes, vous pouvez gratter gratuitement en utilisant Python.

Exigence de grattage d’Amazon pour Python

Pour commencer à récupérer des données sur Amazon à l’aide de Python, vous aurez besoin des outils et exigences suivants :

  • Éditeur de code : Vous pouvez choisir n’importe quel éditeur de votre choix. Les exemples sont le texte VS Code, Atom ou Sublime.
  • Python: Assurez-vous que Python est installé sur votre ordinateur avant de commencer. Vous pouvez utiliser Python version 3.8 ou toute version plus récente pour ce processus.
  • BelleSoup : BeautifulSoup est une bibliothèque Python qui fonctionne mieux pour un scraping rapide. Cet outil vous permet de rechercher des données spécifiques à partir de votre URL cible en spécifiant les balises ou classes HTML.
  • Demandes : Vous aurez également besoin du module de requêtes pour ce processus. Il s’agit d’une autre bibliothèque Python qui vous permettra d’envoyer des requêtes HTTP sur Amazon à l’aide de Python.

???? Article utile

Amazon est une grande plateforme avec des millions d’utilisateurs. Une telle plate-forme peut disposer d’anti-bots capables de détecter les activités de scraping. Utiliser un serveur proxy pendant le scraping les données peuvent aider à éviter d’être interdites par ces couches de sécurité.

Les serveurs proxy agissent comme intermédiaires entre vous et votre cible. Ainsi, vous pouvez masquer votre adresse IP à Amazon en utilisant une adresse proxy.

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Pour vérifier si votre ordinateur dispose de Python, ouvrez l’invite de commande sur un terminal Windows ou Mac et tapez le script suivant :

Appuyez sur Entrée et la version Python installée s’affichera.

Conseil de pro

Il est préférable d’utiliser la dernière version de Python. De cette façon, vous pouvez vous assurer que de nombreux modules seront compatibles et que le script fonctionnera correctement.

Maintenant que vous connaissez les exigences du scraping d’Amazon, voici les étapes à suivre pour scraper des produits sur Amazon à l’aide de Python.

Étapes de grattage des produits Amazon (Python)

Pour supprimer les produits Amazon avec Python, vous devez suivre des étapes spécifiques. En faisant cela, vous pouvez obtenir des informations utiles.

Étape 1: Ouvrez votre éditeur de code. Cette application est l’endroit où vous écrirez votre code Python.

Étape 2: Installez les bibliothèques requises : BelleSoupe et Demandes.

Pour ce faire, ouvrez l’invite de commande de votre ordinateur pour Windows ou le terminal pour Mac et tapez ces commandes :

pip installer bs4

demandes d’installation pip

Étape 3: Créez un nouveau fichier dans votre éditeur de code et enregistrez-le avec une extension Python. Exemple « amazonproducts.py ».

Étape 4: Dans votre script Python, importez les bibliothèques nécessaires en tapant ces codes.

importer CSV
importer demandes
depuis bs4 importer BelleSoupe

Étape 5 : Recherchez manuellement le produit que vous souhaitez supprimer sur Amazon et copiez l’URL de la page de résultats de recherche.

Étape 6 : Envoyez une requête Get à l’URL et analysez le contenu HTML à l’aide de BeautifulSoup. Dans votre script Python, saisissez le code :

URL = ‘l’url-amazon-ici’

réponse = requêtes.get (url)

soupe = BeautifulSoup (response.content, ‘html.parser’)

Étape 7 : En utilisant BeautifulSoup, vous pouvez trouver des données spécifiques à partir de l’URL en spécifiant les balises ou classes HTML. Recherchez les données en tapant cette commande :

données = soupe.find_all (‘la-balise-html-ou-la-classe-ici’)

Étape 8 : Après avoir extrait les données, vous pouvez les traiter et les stocker dans le format souhaité, par exemple en les écrivant dans un fichier CSV ou en les stockant dans une base de données.

Le scraping des avis est similaire au scraping des produits. Voici comment procéder.

Étapes à suivre Grattez Amazon Commentaires (Python)

Les avis sont nécessaires car ils peuvent vous indiquer les avantages et les inconvénients d’un produit qui peuvent aider votre entreprise.

Voici un guide sur comment récupérer des données d’Amazon à l’aide de Python:

9 étapes pour supprimer Amazon à l'aide de Python

Étape 1: Ouvrez votre éditeur de code. Cette application est l’endroit où vous écrirez votre code Python.

Étape 2: Installez BeautifulSoup et demandez des bibliothèques. Pour ce faire, écrivez le script ci-dessous dans l’éditeur de code.

pip installer bs4

demandes d’installation pip

Étape 3: Créez un nouveau fichier et enregistrez-le avec une extension Python. Exemple « amazonreviews.py ». Ce fichier est l’endroit où vous écrirez votre code.

Étape 4: Dans votre script Python, importez les bibliothèques nécessaires en tapant ces codes.

importer CSV
importer demandes
depuis bs4 importer BelleSoupe

Étape 5 : Recherchez manuellement la page du produit Amazon contenant les avis que vous souhaitez récupérer et copiez l’URL de la page de résultats de recherche.

Étape 6 : Envoyez une requête Get à l’URL et analysez le contenu HTML à l’aide de BeautifulSoup. Dans votre script Python, saisissez le code :

URL = ‘l’url-amazon-ici’

réponse = requêtes.get (url)

soupe = BeautifulSoup (response.content, ‘html.parser’)

Étape 7 : Recherchez l’élément HTML qui contient les avis avec la fonction BeautifulSoup ‘find_all’. Amazon utilise des balises « div » avec des classes pour les avis sur les produits :

avis = soupe.find_all (‘la-classe-div-ici’)

Étape 8 : Traitez les avis extraits, enregistrez-les dans un fichier ou imprimez-les :

pour revoir dans Commentaires:

review-text = review.find(‘portée’, ‘la-classe-div-ici’).get-text()

Étape 9 : Enregistrez le fichier de script Python. Ouvrez la commande ou le terminal de votre ordinateur, accédez au dossier dans lequel vous avez enregistré le script et exécutez-le à l’aide de cette commande :

Le script s’exécutera ensuite et vous verrez les avis extraits imprimés ou enregistrés en fonction du code de stockage.

???? Note

Si vous avez besoin d’un didacticiel visuel sur la façon de réaliser ce processus, voici une vidéo utile d’Alex, l’analyste, sur YouTube :

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Étapes à suivre Grattez Amazon (Grattoirs Amazon)

La récupération de données avec ces outils peut changer en fonction de l’appareil que vous utilisez. Voici un guide général à suivre quelle que soit l’application que vous utilisez :

Étape 1: Choisissez un outil qui correspond à vos besoins et créez un compte si nécessaire.

Étape 2: Copiez l’URL de la page contenant les détails du produit ou les avis que vous souhaitez récupérer.

Étape 3: Collez l’URL dans l’outil et sélectionnez la partie que vous souhaitez gratter.

Étape 4: Commencez à gratter !

Étape 5 : Après le scraping, enregistrez les données. Il s’agit généralement d’un fichier CSV.

Étape 6 : Vous pouvez maintenant utiliser les données comme vous le souhaitez

???? Article utile

Un payant Outil de grattage Amazon fait généralement tout le travail à votre place. Cependant, la plupart de ces outils ne fonctionnent que sur cette plateforme. Si vous envisagez de supprimer d’autres plates-formes similaires, voici cinq façons de gratter les sites de commerce électronique.

Avantages et risques du scraping d’Amazon

Le scraping de données Amazon peut vous fournir des informations utiles, mais peut être risqué et soulever des questions éthiques. Il est essentiel de considérer les avantages et les inconvénients avant de récupérer des données sur Amazon.

Avantages

Des risques

Vous pouvez utiliser les informations recueillies pour analyser la concurrence.

La récupération de données sans autorisation d’Amazon est illégale et viole leurs règles.

Vous pouvez utiliser les informations pour mieux comprendre le marché et vous lancer dans la recherche de marché.

Amazon peut intenter une action en justice ou bloquer votre adresse IP s’il détecte un grattage non autorisé.

Vous pouvez surveiller les prix et utiliser les informations pour les ajuster.

L’utilisation d’outils de scraping peut entraîner des inexactitudes dans les données ou des informations incomplètes.

Vous pouvez comprendre les besoins et les préférences des clients en collectant des données telles que des avis et des commentaires.

L’utilisation d’outils de scraping non vérifiés peut conduire à des virus.

Vous pouvez identifier les tendances du marché en analysant les données.

Une mauvaise gestion des données sensibles collectées via le web scraping peut avoir des conséquences commerciales négatives.

Meilleurs outils pour le scraping Amazon

Ces outils vous aident à collecter et à gérer les données plus rapidement :

Manière agile

Manière agile est un outil unique qui collecte efficacement les données d’Amazon, grâce à ses fonctionnalités d’exploration Web robustes.

Page d'accueil de Nimbleway

Caractéristiques principales de NimbleWay :

Voici quelques fonctionnalités qui font de NimbleWay un choix judicieux pour supprimer Amazon :

  • Collecte automatiquement les données des pages Amazon.
  • Modifie les adresses IP pour éviter les blocages Amazon.
  • Imite l’interaction humaine pour éviter de gratter les alarmes.
  • Interface facile à utiliser
  • Peut gérer de grandes tâches

Tarif : À partir de 255 $ par mois

Poulpe

Poulpe est un autre outil de scraping Web doté de fonctionnalités conçues pour le scraping d’Amazon. C’est une bonne option pour le web scraping d’Amazon sans écrire de codes.

Page d'accueil d'Octoparse

Caractéristiques principales d’Octoparse :

  • Pas besoin de codes, juste des clics
  • Programme du temps pour un grattage régulier.
  • Téléchargez les données récupérées sous forme de fichiers CSV ou Excel.
  • Peut gérer de grosses tâches de scraping à l’aide des services cloud.

Tarif : À partir de 75 $ par mois

Apifier

Apifier est un puissant outil de scraping Web doté de fonctionnalités spéciales pour le scraping d’Amazon. Voici quelques fonctionnalités qui font d’Apify le meilleur outil pour le scraping d’Amazon :

Page d'accueil d'Apify

Caractéristiques principales d’Apify :

  • Stocke les données dans des services cloud, des bases de données ou d’autres fichiers.
  • Sélectionnez des parties spécifiques de pages Web à l’aide de CSS ou XPath
  • Gérez automatiquement les tentatives, les délais d’attente et les proxys.
  • Récupérez efficacement les données d’Amazon.

Tarif : Commence à 49 $ par mois avec un paiement à l’utilisation

Conclusion

Scraping Amazon est un moyen intelligent de collecter automatiquement des informations sur le site Web. Il est utile de connaître les prix et les avis des produits sans avoir à le faire manuellement.

En grattant Amazon, les entreprises peuvent connaître les préférences, les fourchettes de prix et les notes des clients. Cependant, il est préférable de suivre les règles d’Amazon et de demander l’autorisation avant le web scraping.

Il existe différentes méthodes pour récupérer les données d’Amazon, comme utiliser des outils spéciaux ou Python. Vous pouvez utiliser des outils comme Manière agile, Poulpe, ou Apifier pour t’aider à gratter.