Qu’est-ce que ChatGPT ?
ChatGPT est un grand modèle de langage créé par OpenAI qui utilise l’intelligence artificielle et le traitement du langage naturel pour comprendre et générer des réponses de type humain à la saisie de texte.
Un modèle de langage est formé à partir d’un corpus ou de plusieurs corpus, c’est-à-dire un grand ensemble de textes. Il est construit sur les modèles et la structure de la langue dans les corpus, et cette connaissance est ensuite utilisée pour faire des prédictions sur la probabilité du mot ou de la séquence de mots suivant compte tenu du contexte précédent.
Les modèles linguistiques peuvent être formés pour effectuer des tâches spécifiques, et il existe de nombreux modèles différents, notamment :
- BERT
- LaMDA
- GPT-3
- GPT-J
- GPT-Néo
- Floraison
- Pliage ESM
- Gato
- Wu Dao 2.0
- MT-NLG
Les géants de la technologie investissent des milliards de dollars dans la recherche sur l’IA pour créer des modèles de langage. Microsoft a engagé 10 milliards de dollars pour développer les capacités de ChatGPT et a récemment intégré la technologie à Bing, une initiative qui, selon beaucoup, augmentera la part de Bing dans l’industrie de la recherche Web.
Google travaille également avec sa filiale DeepMind pour construire un modèle de langage pour rivaliser avec ChatGPT. En cas d’intégration de ChatGPT dans Bing, Google a également annoncé Bard, un outil d’IA conversationnel qui fonctionne avec Chrome pour améliorer ses fonctionnalités – avec un accueil mitigé.
Comment les stratégies de référencement peuvent tirer parti de l’IA comme ChatGPT
Générer du contenu à grande échelle
L’une des applications les plus intéressantes de ChatGPT est la création de contenu à grande échelle. L’outil peut répondre à un grand nombre de demandes de production de textes courts et longs à grande échelle, réduisant potentiellement des centaines d’heures de rédaction.
ChatGPT peut aider les référenceurs à créer des métadonnées, à rédiger des contours de blog et à faire des recommandations de catégories et de pages de produits. L’intervention humaine est cependant essentielle et les référenceurs doivent établir une étape de vérification au début, au milieu et à la fin du processus de rédaction pour créer un contenu qui se lit naturellement tout en étant ciblé par mots clés et distinct du contenu concurrent.
Une règle générale pour générer une invite consiste à utiliser le format suivant :
- « Je veux que vous agissiez en tant que… » (rédacteur)
- « Je vais… » (quelles informations allez-vous fournir ?)
- “Vous allez…” (que voulez-vous qu’il produise ? Quel style ou ton voulez-vous qu’il utilise ?)
- Fournissez votre demande. Assurez-vous qu’il inclut le contexte que vous avez défini précédemment dans l’invite.
Ce processus de génération d’invites telles que celles-ci est connu sous le nom d’ingénierie d’invite. La répétition de ce style d’entrée aidera à former le modèle au fil du temps.
Idéation de contenu
Une autre utilisation de ChatGPT est l’idéation de contenu. La recherche de sujets peut prendre du temps et être démotivante, mais les modèles linguistiques facilitent ce processus. Bien que les données fournies par ChatGPT ne soient pas aussi exhaustives ou à jour que des outils comme Ahrefs ou Semrush, cela peut être un excellent point de départ pour créer un calendrier de contenu.
L’éminent SEO Gael Breton a partagé quelques précieuses invites pour l’idéation :
“Je gère un site Web sur X. Quels sont les sous-niches que je devrais aborder avec mon contenu ? Donnez-moi les résultats sous forme de tableau avec le sous-niche un nombre compris entre 1 et 100 pour indiquer la popularité du sous-niche.”
Gael explique également que vous pouvez développer cette liste et fournir une liste de mots-clés cibles que vous pouvez ensuite croiser avec les données d’Ahrefs ou de Semrush.
En raison des inclinations dans lesquelles les modèles linguistiques ont tendance à se comporter pour parfois inventer des choses, les chiffres de popularité ou les demandes de données numériques peuvent ne pas être exacts, cela est également connu sous le nom d’hallucinations.
Catégoriser les mots-clés par intention de recherche
Une étape courante du processus de recherche de mots clés consiste à catégoriser les mots clés par intention de recherche. Avant d’optimiser les mots-clés, les référenceurs doivent d’abord comprendre où les requêtes s’intègrent dans le parcours de recherche. La plupart des termes de recherche peuvent être affectés à l’un de ces quatre types d’intention :
- Informationnel
- Navigation
- Enquête commerciale
- Transactionnel
Vous pouvez demander à ChatGPT de classer votre liste de mots-clés par intention de recherche, ce qui vous aide à comprendre leur place dans le parcours de recherche et à planifier vos efforts d’optimisation en conséquence.
Créer un balisage de schéma
Les référenceurs peuvent également tirer parti de ChatGPT pour créer un balisage de schéma. Les données structurées peuvent être utilisées pour améliorer les résultats riches et en utilisant ChatGPT, vous pouvez facilement aller de l’avant et créer des modèles à partir desquels travailler :
Bien que vous deviez encore modifier cela, cela donne un excellent point de départ (et surtout valable) pour commencer à créer des données structurées pour votre site Web.
Risques liés à l’utilisation de l’IA pour le référencement
Bien que les applications de ChatGPT soient à la fois étendues et passionnantes, il est important d’être conscient de ses limites.
Il est conseillé d’éviter de trop se fier à l’outil, car les modèles de langage ne sont aussi bien informés que leurs corpus et leur nombre de paramètres. Les modèles de langage sont connus pour créer des “hallucinations”, c’est-à-dire lorsque le chatbot fournit une réponse convaincante mais inventée à une question.
Ce phénomène signifie que la supervision humaine est essentielle, en particulier lors de la recherche de contenu pour les industries Your Money Your Life (YMYL), comme les conseils médicaux ou financiers. Non seulement cela pourrait avoir un impact potentiellement néfaste sur les lecteurs, mais cela pourrait également avoir un impact négatif sur le classement des sites Web, l’expérience utilisateur et l’autorité de la marque.
Il y a aussi la question de l’originalité. Alors que de plus en plus de personnes commencent à utiliser des outils d’IA pour la création de contenu, nous courons le risque de voir les résultats de recherche devenir saturés de contenu presque dupliqué ou autrement inutile.
Quel est l’impact à long terme des modèles linguistiques sur l’industrie de la recherche Web ?
Le développement de modèles de langage et l’intégration de l’IA conversationnelle dans Google et Bing est l’un des développements les plus significatifs de l’histoire de la recherche sur le Web. Ces outils ont le potentiel de révolutionner la façon dont les gens recherchent des réponses à leurs questions et trouvent des produits/services.
Certaines personnes, dont le créateur de Gmail, Paul Buchheit, ont affirmé que l’arrivée de l’IA conversationnelle signalait la fin des pages de résultats des moteurs de recherche (SERP) telles que nous les connaissons. La capacité de ChatGPT à comprendre des questions complexes et à donner des réponses claires et concises en quelques secondes pourrait être un gain de temps important pour beaucoup.
En effet, l’introduction des Featured Snippets dans les résultats de recherche de Google en 2018 souligne que trouver des réponses rapides et simples aux questions est un objectif bien reconnu pour les personnes naviguant sur le Web. Le buzz entourant ChatGPT démontre que les outils d’IA conversationnelle répondent bien mieux à cette intention que les SERP traditionnels, et donc la seule voie à suivre pour Google et Bing est d’intégrer ces outils dans les moteurs de recherche pour conserver cet élément de recherche sur le Web.
Cependant, le jury ne sait toujours pas si les outils d’IA conversationnelle pourraient vraiment remplacer les moteurs de recherche. De nombreuses personnes ne veulent pas une seule réponse d’une source unique, mais préfèrent comparer et afficher plusieurs sources, en particulier lorsque leur intention est transactionnelle. Cette intention n’est actuellement pas satisfaite par ChatGPT.
Les modèles de langage sont également très limités par les ensembles de données sur lesquels ils sont entraînés. Selon OpenAI, ChatGPT est affiné à partir d’un modèle de la série GPT-3.5, qui a terminé sa formation au début de 2022. Il ne peut donc pas fournir de résultats d’actualité à l’heure actuelle, et une grande partie de ses cas d’utilisation, tels que l’idéation de contenu et la recherche, est intrinsèquement limité par cela. Bien que les modèles de langage continueront à s’améliorer et à être mis à jour, nous devons encore voir si les outils peuvent être entraînés sur des données aussi récentes que celles observées dans les résultats des moteurs de recherche traditionnels.
Une grande partie du potentiel des modèles linguistiques et de son impact à long terme sur la recherche sur le Web fait encore l’objet de débats. Pour l’instant, ChatGPT et des outils similaires peuvent être utilisés comme outils pour faciliter des stratégies de référencement plus ambitieuses et faire évoluer la croissance organique des entreprises.