L'intelligence artificielle est devenue un outil intégral pour notre équipe médiatique rémunérée à Greenlane, aidant à affiner les stratégies publicitaires, à améliorer la recherche d'audience et à rationaliser les flux de travail.
Bien que l'IA ne remplace pas l'expertise humaine, elle nous permet de travailler plus efficacement et stratégiquement.
Ci-dessous, nous explorons quelques cas d'utilisation pour l'IA, utilisés par notre équipe des médias payants pour améliorer les performances et la productivité de la campagne.
Écrire une copie d'annonce & Ideation créative
L'écriture de copie d'annonce convaincante est essentielle pour conduire l'engagement et les conversions, et l'IA s'avère être un cas d'utilisation précieux pour générer de nouvelles idées et affiner la messagerie.
1. Génération de copie d'annonce alimentée par AI
Plusieurs membres de l'équipe utilisent l'IA pour aider à fabriquer une copie publicitaire pour leurs campagnes payantes. L'IA aide en générant rapidement des titres de titre et des variations de descriptionce qui facilite le test de différentes stratégies de messagerie et maintenir des campagnes à feuilles persistantes fraîches.
«Je l'ai utilisé pour rédiger une copie d'annonces pour de nouvelles campagnes, ideate de nouveaux titres / descriptions pour les campagnes à feuilles persistantes de longue date qui ont besoin d'une mise à jour», explique Jess, notre chef d'équipe Cross Channel.
L'IA aide également dans les industries qui peuvent être inconnues. «Il est particulièrement utile pour les industries dans lesquelles je ne connais pas aussi», partage Ashley, un gestionnaire de compte médias rémunéré. «Les produits vendus / services offerts puisque l'IA peuvent ajouter un contexte en fonction de sa connaissance du sujet.»
L'IA garantit que nous pouvons créer des annonces pertinentes et engageantes tout en permettant des itérations et des améliorations rapides en fonction des données de performance.
2. Résumé les meilleures pratiques et la recherche sur l'industrie
Au-delà de la rédaction, l'IA est un outil utile pour résumer les meilleures pratiques et les spécifications de la plate-forme. Jess s'appuie sur ce cas d'utilisation pour condenser et partager des directives publicitaires pour divers canaux, garantissant que les campagnes respectent les dernières normes.
De plus, l'IA peut être exploitée pour une recherche rapide sur l'industrie afin de soutenir de nouveaux efforts de développement commercial. «L'IA peut rapidement distiller les informations et Permettez-moi de personnaliser mes requêtes », note Ethan, un gestionnaire de comptes de médias payant« Je peux donc approfondir les idées les plus pertinentes. » Cela rend l'intégration de nouveaux clients plus efficaces et nous permet de parler de connaissances de leurs industries depuis le début.
Affiner le ciblage et la recherche d'audience
Connaître votre public est essentiel pour mener des campagnes PPC réussies, et l'IA nous aide à valider les hypothèses et à découvrir de nouvelles opportunités de ciblage.
3. Recherche et expansion d'audience
L'IA peut aider à répondre à des questions complexes sur le comportement et les préférences du public. Chelsea, notre responsable de l'équipe médiatique payante, l'a utilisé pour explorer où des titres d'emploi spécifiques recueillent des informations en ligne, aidant à affiner l'affichage du public personnalisé. « Par exemple, quels sites d'information les individus avec les titres d'emploi« X »préfèrent le plus? Ou où les titres de travail« x »opèrent-ils pour des informations sur les sujets en ligne». explique-t-elle.
Ce cas d'utilisation pour l'IA nous permet d'identifier de nouvelles plateformes de marketing et de cibler les opportunités au-delà des données démographiques traditionnelles, garantissant que nos campagnes atteignent les bonnes personnes aux bons endroits.
4. Valider les hypothèses d'audience
L'IA agit également comme une deuxième série d'yeux lors de la définition des personnages du public. Nous pouvons affiner les stratégies de ciblage en analysant les données des clients existantes et en la comparant aux tendances du marché plus larges. Cela garantit que nos hypothèses sur le comportement des utilisateurs s'alignent sur les données du monde réel, conduisant à des campagnes publicitaires plus précises et efficaces.
Rationalisation des processus de développement et de propositions de campagne
L'IA est utile pour plus que la recherche et la création de contenu – cela aide également à automatiser et à rationaliser la gestion des campagnes du backend.
5. Modèles de campagne pilotés par AI
Notre directeur des médias payants, Christian, a développé un modèle propulsé par l'IA qui accélère le processus de création de la campagne. « Pour les publicités Google, j'ai implémenté un modèle personnalisé qui accélère considérablement la création de campagnes. Ce modèle rassemble systématiquement les entrées essentielles – les détails du produit, la démographie du public cible, les propositions de vente clés et les URL de la page de destination – et produit des sorties structurées adhérant à des limites de caractère et à des exigences de formatage spécifiques. »
En normalisant la configuration de la campagne avec l'IA, nous pouvons gagner du temps sur les entrées manuelles tout en maintenant la cohérence et la qualité sur différents comptes.
6. Améliorations de la proposition et de la présentation
Les outils d'intelligence artificielle améliorent également la façon dont nous présentons des stratégies pour marketing des clients. Christian exploite l'IA pour réfléchir et affiner les idées de campagne innovantes avant d'utiliser les capacités de résumé de l'IA pour les condenser en contenu prêt pour le diaporama. Cela garantit que nos propositions restent claires, percutantes et alignées sur les objectifs du client.
«Je tire un moteur de l'IA pour réfléchir aux concepts de campagne innovants et aux approches stratégiques, que j'affine et développe. Par la suite, j'utilise les capacités de résumé de l'IA pour condenser ces stratégies détaillées en contenu concis et prêt à la diapositive, assurant la clarté et l'impact dans les présentations des clients.»
En utilisant l'IA pour rationaliser la création de propositions, nous pouvons nous concentrer davantage sur les informations stratégiques et moins sur la mise en forme et le résumé.
La scène verte Commercialisation Approche: l'IA en tant que partenaire stratégique
L'IA révolutionne les médias payants, mais chez Greenlane, nous le voyons comme un partenaire stratégique plutôt que comme un remplacement de l'expertise humaine. Il améliore notre capacité à rechercher, écrire et optimiser les campagnes tout en permettant à notre équipe de se concentrer sur la stratégie, la créativité et les relations avec les clients.
Alors que l'IA continue d'évoluer, nous nous engageons à explorer de nouvelles façons de l'intégrer dans nos workflows pour générer une efficacité et des performances encore plus importantes.
Vous voulez en savoir plus sur la façon dont nous abordons les médias payants? Contactez-nous pour voir comment notre équipe peut optimiser vos campagnes en utilisant un mélange d'idées alimentées par l'IA et de stratégie d'experts.
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