Comment Google AdWords est devenu plus intelligent en 2017

Temps de lecture: 4 minutes

Mettre à jour: Le 25-07-2018, Google a modifié le nom de sa plate-forme publicitaire d'AdWords en Google Ads. Nous partons de cet article tel qu’il a été écrit à l’origine avec AdWords comme nom de la plate-forme.

Qu'est-ce que l'apprentissage machine?

L'apprentissage automatique est une application de l'intelligence artificielle (IA) qui offre aux systèmes la possibilité d'apprendre et de s'améliorer automatiquement à partir de l'expérience sans être explicitement programmé. L'apprentissage automatique se concentre sur le développement de programmes informatiques pouvant accéder aux données et les utiliser pour apprendre par eux-mêmes. Selon Google:

«Cette technologie est essentielle pour aider les spécialistes du marketing à analyser un nombre incalculable de signaux en temps réel et à proposer aux consommateurs des publicités plus utiles au bon moment. L'apprentissage automatique est également essentiel pour mesurer les parcours des consommateurs, qui couvrent désormais de multiples dispositifs et canaux, tant dans le monde numérique que physique. ”

En tant qu’entreprise qui souhaite diriger l’innovation technologique, il est naturel qu’elle apporte l’apprentissage automatique à la plate-forme AdWords. Cela aidera les spécialistes du marketing à atteindre efficacement le public approprié et aidera ce dernier à trouver des annonces plus pertinentes. Cette technologie, lorsqu'elle est appliquée correctement, permet également aux annonceurs de diffuser des campagnes plus rentables, ce qui entraîne généralement des budgets plus importants, ce qui constitue un avantage pour Google et ses utilisateurs.

Apprentissage automatique pour les campagnes de recherche

Enchères intelligentes

La fonctionnalité d'enchères intelligentes AdWords existe depuis un certain temps, mais 2017 nous a apporté des améliorations en coulisse de l'apprentissage automatique. Lorsqu'une recherche est effectuée sur Google, le système AdWords optimise les enchères en fonction de centaines de "signaux". Ces signaux comprennent le périphérique, l'emplacement physique, l'intention de l'emplacement, le jour de la semaine et l'heure de la journée, les données démographiques, etc. L'ajout le plus récent aux stratégies d'enchères dynamiques est "Maximiser les conversions", ce qui ne nécessite pas d'enchère de CPA maximum. Il s'agit d'un excellent moyen de déterminer rapidement le CPA optimal d'une campagne, puis de revenir en arrière pour atteindre les objectifs de retour sur investissement.

Rotation des annonces

L'un des changements les plus frustrants pour ceux d'entre nous qui gérons des comptes AdWords depuis longtemps est la manière dont Google fait pivoter les annonces. Il y a quelques années, lorsque vous définissez une rotation uniforme de votre annonce, celle-ci est également homogène. Au fil du temps, ce paramètre a été de moins en moins fiable car Google a mieux contrôlé les annonces diffusées à quelle heure. En 2017, les options «Rotation indéfinie» et «Rotation indéfinie» depuis le mois d'août sont les seules options de rotation des annonces.

Après 4 mois de tests, il semble que laisser la plupart des annonceurs laisser Google optimiser les annonces en fonction du comportement passé des utilisateurs par le biais de l'apprentissage automatique fonctionne bien. En outre, l'ajout de "Variations des annonces" à la nouvelle interface en novembre 2017 a permis à AdWords de bénéficier de nouvelles méthodes de contrôle des tests, ce qui lui a valu de nouveaux moyens. Les premiers tests se sont très bien déroulés.

Audiences de recherche sur le marché

Selon Google, «Les publics cibles utilisent la puissance de l’apprentissage automatique pour mieux comprendre l’intention d’achat. Il analyse des milliards de requêtes et d’activités de recherche sur des millions de sites Web afin de déterminer le moment où les internautes sont sur le point d’acheter et de diffuser des annonces plus pertinentes et plus intéressantes pour eux. »Cela signifie que vous pouvez enchérir davantage si un client recherche votre produit. ou le service a déjà effectué des recherches – c’est une utilisation puissante de l’IA que tout annonceur devrait utiliser.

Audiences de recherche d'événement de la vie

À l'instar des audiences de recherche sur le marché, Google a également lancé le ciblage d'événements sur la vie en 2017. Cette option de ciblage permet aux annonceurs de cibler les internautes qui passent par un événement majeur de leur vie, comme se marier, obtenir leur diplôme ou déménager. À mesure que Google déploiera plus d'événements, cela deviendra un outil très précieux dans la boîte à outils AdWords.

Apprentissage automatique pour les campagnes d'affichage

Campagnes Smart Display

L’apprentissage automatique n’a pas seulement amélioré le réseau de recherche l’année dernière. Google a également lancé des campagnes Smart Display. Voici comment ils fonctionnent: entrez dans le CPA et le budget cibles de votre compte, fournissez des ressources publicitaires, telles qu'un titre et des images, et le système apprend et optimise automatiquement vos objectifs.

En surface, un produit comme celui-ci fait peur au cœur des agences, mais il est important de se rappeler que les campagnes «intelligentes» sont aussi intelligentes que vous leur dites de faire partie de la configuration initiale. Le choix d'objectifs erronés ou l'utilisation d'actifs non testés pourraient être catastrophiques. En d’autres termes, l’intelligence artificielle de Google gère les lourdes tâches liées à la gestion des campagnes, mais les annonceurs devront tout de même consacrer beaucoup de temps et d’efforts pour s’assurer que les machines peuvent faire leur travail efficacement.

Apprentissage automatique pour le reporting

Attribution basée sur les données

En ce qui concerne la création de rapports, AdWords utilise désormais l'apprentissage automatique pour apprendre à trouver des corrélations entre les millions de façons uniques par lesquelles le chemin d'un consommateur peut mener à une conversion et attribue une pondération à l'importance de chaque étape possible. Les annonceurs utilisant l'une des stratégies d'enchères intelligents évoquées précédemment seraient bien avisés d'activer également cette fonctionnalité dans leurs comptes. Après tout, si vous laissez les machines gérer vos enchères, vous devez leur fournir autant de données que possible.

Qu'apportera 2018?

Même si 2018 ne sera pas l’année où les machines occuperont nos emplois, elles continueront de nous faciliter la vie. La liste des tâches de gestion quotidiennes des PPC a diminué au fil des ans, car nous avons de plus en plus externalisé nos tâches de routine vers des solutions automatisées. Chez Greenlane, cela a libéré du temps sur l’horaire de nos directeurs de comptes pour voir plus grand pour leurs clients. La création et l'optimisation de pages de destination ne cessent de générer de meilleurs résultats pour nos clients B2B et nous les aidons à créer de superbes actifs que leurs visiteurs ont hâte de télécharger. Du côté du commerce électronique, nous sommes optimiser les taux de conversion en simplifiant le processus de paiement, en testant la mise en page des produits et en améliorant les flux de produits. Les machines vous ont-elles simplifié la vie? Faites-nous savoir comment dans les commentaires!

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