Comment fonctionne le BERT de Google en SEO

Toutes les quelques années, Google annonce une mise à jour importante de son système de recherche organique. De l’inclusion de la recherche sémantique dans Hummingbird à l’annonce de l’apprentissage automatique (RankBrain). Google essaie de s’améliorer sur deux points: comprendre l’intention derrière une requête et comprendre la langue des pages Web. Mieux Google acquiert ces deux compétences, plus les gens utiliseront la recherche Google.

Pourquoi Google continue-t-il d’investir dans son moteur de recherche? C’est parce qu’ils ne peuvent tout simplement pas continuer à classer les pages en fonction des mots clés seuls. Les utilisateurs ont des attentes évolutives de Google en termes de réponse à leurs besoins. De plus, leurs requêtes deviennent plus longues et plus conversationnelles. La seule solution de Google est une amélioration constante de leur technologie.

Arrêtons-nous pour une définition: Le traitement du langage naturel (PNL) est une branche de l’intelligence artificielle qui aide les ordinateurs à comprendre, interpréter et manipuler le langage humain. La PNL fait appel à de nombreuses disciplines, y compris l’informatique et la linguistique informatique, dans sa quête pour combler le fossé entre la communication humaine et la compréhension informatique. (Source de définition.)

Que savons-nous du BERT?

  • BERT est un acronyme pour les représentations d’encodeur bidirectionnelles des transformateurs.
  • BERT a été précédemment publié en tant que base open-source pour les modèles d’apprentissage en profondeur de pré-formation pour finalement stimuler le traitement du langage naturel. Cela peut sembler compliqué, mais pensez à rassembler les documents avant de former un employé à un travail particulier.
  • Le BERT a été annoncé comme faisant partie des systèmes de Google par Pandu Nayak (vice-président de la recherche) le 25 octobre 2019.
  • Pandu déclare: «Cette technologie permet à quiconque de former son propre système de réponse aux questions à la pointe de la technologie.» Certainement Google.

La version spécifique de BERT que Google utilise est très puissante. Comme l’explique Britney Muller dans sa vidéo BERT sur MOZ, il s’agit d’un multi-outil qui remplace plusieurs outils uniques. Et ça ne fera que devenir plus intelligent.

Google a commencé avec Wikipedia comme corpus. BERT examine des extraits de texte et les convertit en vecteurs. (Considérez un vecteur comme une traduction pour les ordinateurs.) Ensuite, il utilise une technique appelée masquage pour effacer un mot. Dans le cadre du protocole de formation, le texte avant et après le mot (et peut-être l’intégralité du clip de texte) est examiné. BERT essaie de comprendre quel est le mot manquant. Plus il s’exerce, mieux il comprend le contexte de l’ensemble du clip de texte.

En outre, plus Google peut comprendre la question (requête) et plus Google peut comprendre les réponses qu’il trouve sur le Web, mieux Google peut faire correspondre la réponse appropriée à une question.

Google dit que vous ne pouvez pas optimiser pour BERT. Ça a du sens. Les données d’entraînement proviennent de Wikipédia. Mais, si vous écrivez une copie pauvre, volumineuse et bourrée de mots-clés dans le cadre de vos campagnes de référencement, vous pouvez certainement améliorer cette copie pour un meilleur traitement du langage naturel. Ensuite, un Google plus intelligent peut voir votre copie améliorée et envisager de l’utiliser en conséquence pour plus de requêtes. Si vous écrivez des morceaux de copie pour les pages de commerce électronique ou téléphonez dans vos articles de blog, je pense que Google aura désormais une meilleure idée de la qualité médiocre de votre copie.

Dernières pensées

À mesure que Google devient plus intelligent, votre contenu devrait être en phase. Je vois toujours beaucoup d’exemplaires mal écrits sur le Web. Ou, un contenu si compliqué que le contexte manque pour la plupart des lecteurs normaux. Si vous écrivez pour un humain moyen, je pense que vous aurez un meilleur avantage quand ce sera à votre tour d’être interprété par Google. Et peut-être que cela offrira une probabilité plus élevée de gagner un extrait riche.


Bill Sebald

Facture Sebald

Partenaire de gestion

Je fais du référencement depuis 1996. Blogueuse, conférencière et enseignante à l’Université de Philadelphie. J’ai lancé Greenlane en 2005 pour aider les clients à tirer parti du marketing de recherche pour atteindre leurs objectifs commerciaux. J’adore ce genre de choses.

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