Comment fonctionne le BERT de Google dans le référencement

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Toutes les deux ou trois années, Google annonce une mise à jour importante de son système de recherche organique. De l'inclusion de la recherche sémantique dans Hummingbird à l'annonce de l'apprentissage automatique (RankBrain). Google tente d'améliorer deux choses: comprendre l'intention de la requête et comprendre le langage des pages Web. Plus Google maîtrisera ces deux compétences, plus de personnes utiliseront la recherche Google.

Pourquoi Google continue-t-il à investir dans son moteur de recherche? C’est simplement parce qu’ils ne peuvent tout simplement pas continuer à classer les pages en fonction de mots clés uniquement. Les utilisateurs ont de plus en plus tendance à répondre à leurs attentes vis-à-vis de Google. De plus, leurs requêtes sont de plus en plus longues et conversationnelles. La seule solution de Google est une amélioration constante de leur technologie.

Faisons une pause pour une définition: Le traitement du langage naturel (PNL) est une branche de l'intelligence artificielle qui aide les ordinateurs à comprendre, interpréter et manipuler le langage humain. La PNL s'inspire de nombreuses disciplines, y compris l'informatique et la linguistique informatique, dans le but de combler le fossé entre la communication humaine et la compréhension de l'informatique. (Source de définition.)

Que savons-nous de BERT?

  • BERT est un acronyme pour Bidirectional Encoder Representations de Transformers.
  • BERT avait été précédemment publié en tant que base open-source pour les modèles d’apprentissage approfondi préalables à la formation, afin de renforcer le traitement du langage naturel. Cela peut sembler compliqué, mais songez à rassembler les documents avant de former un employé à un travail particulier.
  • BERT a été annoncé dans le cadre des systèmes de Google par Pandu Nayak (VP de la recherche) le 25 octobre 2019.
  • Pandu a déclaré: «Cette technologie permet à n’importe qui de former son propre système de répondeur à la pointe de la technologie.» Certainement Google.

La version spécifique de BERT utilisée par Google est très puissante. Comme Britney Muller l'explique dans son Vidéo BERT sur MOZ, c’est un outil multiple qui remplace plusieurs outils ponctuels. Et cela ne fera que devenir plus intelligent.

Google a commencé avec Wikipedia comme corpus. BERT examine les séquences de texte et les convertit en vecteurs. (Pensez à un vecteur comme à une traduction pour ordinateur.) Il utilise ensuite une technique appelée masquage pour effacer un mot. Dans le cadre du protocole de formation, le texte avant et après le mot (et peut-être l'intégralité du clip de texte) est examiné. BERT essaie de comprendre quel est le mot manquant. Plus il pratique, mieux il comprend le contexte de l'intégralité du clip.

En outre, plus Google peut comprendre la question (requête), et plus Google peut comprendre les réponses trouvées sur le Web, plus Google sera en mesure de faire correspondre la réponse appropriée à une question.

Google dit que vous ne pouvez pas optimiser pour BERT. Ça a du sens. Les données d'entraînement proviennent de Wikipedia. Toutefois, si vous écrivez une copie médiocre, volumineuse et bourrée de mots clés dans le cadre de vos campagnes de référencement, vous pouvez certainement améliorer cette copie pour un meilleur traitement du langage naturel. Ensuite, un Google plus intelligent peut voir votre copie améliorée et envisager de l'utiliser en conséquence pour davantage de requêtes. Si vous écrivez des morceaux de copie pour des pages de commerce électronique ou que vous insérez des articles dans votre blog, je pense que Google aura désormais une meilleure idée de la qualité médiocre de votre copie.

Dernières pensées

À mesure que Google devient plus intelligent, votre contenu devrait être en phase. Je vois encore beaucoup de textes mal écrits sur le Web. Ou encore, un contenu si compliqué que le contexte est absent pour la plupart des lecteurs normaux. Si vous écrivez pour un être humain moyen, je pense que vous aurez un meilleur avantage lorsque ce sera votre tour d’être interprété par Google. Et peut-être que cela augmentera les chances de gagner un extrait riche.

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