4 méthodes de Web Scraping pour extraire des données vers Excel


Le Web scraping est le processus automatisé d’extraction de données à partir de pages Web. L’un des défis du scraping est de gérer d’énormes quantités de données, car cela prend du temps, en particulier avec plus de données. 1,145 billion de Mo de nouvelles données sur le Web quotidiennement.

Lorsqu’il s’agit de traiter d’énormes volumes de données, Excel devient crucial. L’application de feuille de calcul est un excellent outil d’analyse de données avec des fonctions et fonctionnalités précieuses qui aident à disputer les données extraites.

Dans cet article, vous apprendrez à récupérer les données des sites Web vers Excel. Continue de lire!

???? Points clés à retenir

  • Qu’il soit manuel ou automatisé, le web scraping permet de gagner un temps considérable dans la collecte et la saisie des données.
  • Il existe quatre méthodes distinctes pour extraire des données Web dans Excel, chacune répondant à des besoins différents.
  • Excel permet aux utilisateurs de formater et de structurer les données récupérées en fonction de leurs préférences pour une meilleure analyse.
  • L’utilisation généralisée d’Excel facilite le partage de données et la collaboration entre plusieurs utilisateurs.
  • Excel est un outil abordable et accessible pour le web scraping, éliminant le besoin de logiciels spécialisés coûteux.

Le Web scraping est un outil utile pour les entreprises et la recherche. Les gens fouillent les sites Web pour plusieurs raisons, notamment :

  • Collecte de contenu
  • Vérifier les prix
  • Commercialisation
  • Étudier les données

Il existe quatre méthodes standard pour extraire des données dans Excel. Chacune de ces méthodes a ses avantages et ses inconvénients. Ces méthodes sont :

4 méthodes de Web Scraping pour extraire des données vers Excel

Continuez à lire pour savoir comment fonctionne chaque méthode.

1. Scraping manuel des sites Web vers Excel

Vous pouvez extraire des sites Web vers Excel en copiant et en collant manuellement les données. Cette méthode est simple, mais elle peut être lente lors du traitement de grandes quantités de données.

Voici un guide simple sur la façon de supprimer manuellement des sites vers Excel :

Étape 1: Ouvrez le site Web souhaité dans votre navigateur.

Étape 2: Accédez aux informations que vous souhaitez extraire.

Étape 3: Mettez en surbrillance les données avec votre souris. Faites un clic droit et sélectionnez «Copie” Ou utiliser “Ctrl+C” sur votre clavier.

Étape 4: Ouvrez Excel.

Étape 5 : Collez les informations que vous avez copiées.

Étape 6 : Corrigez le formatage en fonction de vos préférences.

Conseil de pro

Lorsque vous collez des données dans Excel, utilisez le «Formater les cellules” fonctionnalité. Il vous permet de choisir la manière dont vous souhaitez que les données soient et vous aide à éviter les erreurs.

2. Scraping automatisé vers Excel avec les outils Scraper

L’extraction automatisée des données vers Excel implique l’utilisation la toile grattoirs. Vous pouvez ajouter des scrapers à vos navigateurs ou les utiliser comme programmes distincts.

Ces outils collectent les données pour vous et les mettent dans un fichier Excel. Ils rendent le processus plus rapide et sont plus efficaces pour gérer de plus grandes quantités de données.

⚠️ Avertissement

Récupérer trop de données en une seule session peut ralentir les sites Web ou les faire planter. Il est préférable de diviser les données en sessions plus petites, même si vous pouvez les récupérer en quelques secondes.

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Voici un guide simple sur l’extraction automatique de données Web vers Excel avec des outils de scraper :

Étape 1: Choisissez et installez un outil de scraping Web. Certains des meilleurs outils que vous pouvez utiliser sont :

Étape 2: Ouvrez l’outil et démarrez un nouveau projet.

Étape 3: Accédez au site Web que vous souhaitez gratter.

Étape 4: Choisissez ce que vous souhaitez récupérer, comme les prix des produits, les avis ou les détails.

Étape 5 : Exécutez l’outil pour extraire et enregistrer les données dans un fichier Excel.

3. Récupérer des données vers Excel à l’aide d’Excel VBA

Excel Visual Basic pour Applications (VBA) est une autre méthode à considérer lors du scraping de sites vers Excel. Cela implique l’écriture de codes qui automatisent le processus de web scraping. Les programmeurs utilisent souvent cette méthode pour personnaliser le scraping et améliorer la gestion des données.

L’utilisation de VBA pour le web scraping est plus complexe, mais elle offre une meilleure personnalisation. Cette méthode est également plus adaptée pour récupérer de grandes quantités de données.

Voici un guide simple, étape par étape, pour récupérer des données vers Excel à l’aide d’Excel VBA :

Étape 1: Accédez au site Web que vous souhaitez gratter. Copiez son URL. Prenez note de ce que vous voulez gratter.

Étape 2: Ouvrez l’éditeur Visual Basic dans Excel. Appuyez sur Alt + F1 et cliquez avec le bouton droit sur l’explorateur de projet.

Explorateur de projets MS VBA

Étape 3: Sélectionner Insérer, alors Module. Cette fenêtre est l’endroit où vous écrirez et utiliserez vos codes VBA.

Exemple de module MS VBA

Étape 4: Déclarez les variables dont vous avez besoin (par exemple, l’URL du site Web) et l’élément que vous souhaitez gratter.

Dim url sous forme de chaîne

Dim html comme nouveau HTMLDocument

Dim sujets en tant qu’objet

Étape 5 : Utilisez le code VBA pour envoyer des requêtes HTTP au site Web et obtenir le code source HTML de la page.

URL = “https://site-url.com»

Avec Créer un objet (« MSXM2.XMLHTTP »)

.Ouvrez « GET », url, False

.envoyer

html.body.innerHTML =.responseText

Terminer par

Étape 6 : Extrayez les données du site Web.

Étape 7 : Pour voir les données récupérées, vérifiez le Fenêtre immédiate.

Conseil de pro

Utilisez toujours l’outil Fenêtre immédiate lors du scraping avec Excel VBA. Cette fonctionnalité vous aide à corriger les erreurs et à améliorer le fonctionnement de votre code.

4. Extraire des données vers Excel à l’aide de requêtes Web

Les requêtes Web sont un outil robuste dans Excel qui vous aide à extraire des données du Web et à les placer dans votre feuille de calcul. L’utilisation d’une requête Web vous permet de collecter et de mettre à jour automatiquement les données.

Vous trouverez ci-dessous les étapes pour extraire des données de sites Web vers Excel à l’aide de requêtes Web :

Étape 1: Ouvrez Microsoft Excel. Clique sur le Données en haut de l’écran.

Onglet Données Excel

Étape 2: Choisir la À partir du Web possibilité dans le Obtenir et transformer des données section.

Option Excel pour obtenir et transformer des données à partir du Web

Étape 3: Collez l’URL du site Web que vous souhaitez gratter et cliquez sur Aller.

Fenêtre pour la requête Web

Étape 4: Excel ouvrira la page Web et vous montrera un aperçu des données que vous pouvez récupérer. Utilisez votre souris pour sélectionner les données que vous souhaitez importer dans Excel.

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Étape 5 : Cliquez sur charger pour mettre les données dans Excel. Si vous souhaitez modifier l’apparence des données, cliquez sur Modifier pour apporter des modifications.

Étape 6 : Donnez un nom aux données. Si nécessaire, sélectionnez Propriétés pour choisir quand obtenir de nouvelles données et d’autres paramètres.

Vous pouvez configurer une requête Web pour obtenir automatiquement de nouvelles données à un intervalle défini, par exemple quotidiennement ou hebdomadairement. Cela vous permet de gagner du temps par rapport à la configuration manuelle d’une requête à chaque fois.

Conseil de pro

Au lieu de récupérer simultanément d’énormes volumes de données, optez pour des éléments plus petits et spécifiques pour un processus meilleur et plus rapide.

Avantages de la récupération de données Web vers Excel

Le Web scraping est un processus pratique depuis 1989, et il est devenu plus efficace avec Excel. Vous trouverez ci-dessous quelques-uns des avantages de la récupération de données Web vers Excel.

Avantages de la récupération de données Web vers Excel

Automatisation pratique

Selon la configuration, le web scraping peut rendre la collecte de données automatique. Avec Excel, les tâches répétitives comme le copier-coller sont également automatisées, ce qui vous fait gagner plus de temps pour effectuer d’autres tâches essentielles.

⚠️ Avertissement

Toujours examiner les règles et réglementations en matière de scraping d’un site Web avant de commencer vos projets de scraping. La violation des conditions d’un site peut entraîner des conséquences juridiques.

Meilleure organisation des données

Avec Excel, vous pouvez rendre vos données simples et faciles à comprendre. Vous pouvez également modifier l’apparence des données pour les adapter parfaitement à vos besoins.

Organisation des données plus soignée

Excel vous aide à organiser soigneusement vos données dans des classeurs ou des feuilles. Vous pouvez également utiliser les outils intégrés d’Excel pour trier et trouver rapidement n’importe quelle information.

Facile à partager et à collaborer

Autour 750 millions de personnes utilisent Excel, le partage de données sur la plateforme est donc pratique. Les utilisateurs peuvent accéder aux données ou travailler ensemble pour étudier, modifier ou corriger les données.

Option abordable

Utiliser Excel pour récupérer des données sur Internet permet d’économiser de l’argent puisque vous n’aurez pas besoin d’acheter de logiciel spécialisé.

???? Article utile

Si le budget est un problème, vous pouvez essayez le navigateur Scraping pour vos tâches. Cet outil automatise l’extraction de données comme n’importe quel scraper payant mais à un prix inférieur à celui des API.

Conclusion

Il existe différentes manières d’extraire des données d’Internet et de les intégrer dans Excel. Que ce soit via la copie manuelle, des outils de scraper efficaces, Excel VBA ou des requêtes Web, Excel s’avère être un allié flexible dans l’extraction de données.

Le scraping de sites vers Excel présente de nombreux avantages. Il est rentable, simplifie le formatage des données, prend en charge l’organisation et facilite la collaboration.

Cependant, il est essentiel de toujours adhérer aux pratiques de scraping éthiques et de respecter les règles du site Web pour éviter les répercussions juridiques et les perturbations du site.